EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 699 (July 2025) A&A, 699 (2025) A56 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 699, July 2025
Article Number A56
Number of page(s) 24
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202453175
Published online 27 June 2025
  1. Amorisco, N. C. 2017, MNRAS, 464, 2882 [Google Scholar]
  2. Arnaboldi, M., Bhattacharya, S., Gerhard, O., et al. 2022, A&A, 666, A109 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Bernard, E. J., Ferguson, A. M. N., Barker, M. K., et al. 2012, MNRAS, 420, 2625 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bernard, E. J., Ferguson, A. M. N., Richardson, J. C., et al. 2015, MNRAS, 446, 2789 [Google Scholar]
  6. Bhattacharya, S. 2023, arXiv e-prints [arXiv:2305.03293] [Google Scholar]
  7. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Caldwell, N., et al. 2019a, A&A, 631, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Hartke, J., et al. 2019b, A&A, 624, A132 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Gerhard, O., et al. 2021, A&A, 647, A130 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Caldwell, N., et al. 2022, MNRAS, 517, 2343 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Hammer, F., et al. 2023, MNRAS, 522, 6010 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Blaña Díaz, M., Gerhard, O., Wegg, C., et al. 2018, MNRAS, 481, 3210 [Google Scholar]
  13. Brook, C. B., Kawata, D., Gibson, B. K., & Freeman, K. C. 2004, ApJ, 612, 894 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Brown, T. M., Smith, E., Ferguson, H. C., et al. 2006, ApJ, 652, 323 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Brown, T. M., Smith, E., Ferguson, H. C., et al. 2007, ApJ, 658, L95 [Google Scholar]
  16. Bullock, J. S., & Johnston, K. V. 2005, ApJ, 635, 931 [Google Scholar]
  17. Cohen, R. E., Kalirai, J. S., Gilbert, K. M., et al. 2018, AJ, 156, 230 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Conn, A. R., McMonigal, B., Bate, N. F., et al. 2016, MNRAS, 458, 3282 [Google Scholar]
  19. Cox, T. J., Jonsson, P., Primack, J. R., & Somerville, R. S. 2006, MNRAS, 373, 1013 [Google Scholar]
  20. Curti, M., Maiolino, R., Cirasuolo, M., et al. 2020a, MNRAS, 492, 821 [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020b, MNRAS, 491, 944 [Google Scholar]
  22. Dalcanton, J. J., Williams, B. F., Lang, D., et al. 2012, ApJS, 200, 18 [Google Scholar]
  23. Dalcanton, J. J., Fouesneau, M., Hogg, D. W., et al. 2015, ApJ, 814, 3 [Google Scholar]
  24. Dey, A., Najita, J., Filion, C., et al. 2023a, arXiv e-prints [arXiv:2306.12302] [Google Scholar]
  25. Dey, A., Najita, J. R., Koposov, S. E., et al. 2023b, ApJ, 944, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Dorman, C. E., Guhathakurta, P., Seth, A. C., et al. 2015, ApJ, 803, 24 [Google Scholar]
  27. D’Souza, R., & Bell, E. F. 2021, MNRAS, 504, 5270 [Google Scholar]
  28. Escala, I., Kirby, E. N., Gilbert, K. M., Cunningham, E. C., & Wojno, J. 2019, ApJ, 878, 42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Escala, I., Gilbert, K. M., Kirby, E. N., et al. 2020, ApJ, 889, 177 [Google Scholar]
  30. Escala, I., Gilbert, K. M., Wojno, J., Kirby, E. N., & Guhathakurta, P. 2021, AJ, 162, 45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Escala, I., Gilbert, K. M., Fardal, M., et al. 2022, AJ, 164, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J., Xu, X., et al. 1996, Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’96), eds. E. Simoudis, J. Han,& U. Fayyad, AAAI Press, 226 [Google Scholar]
  33. Fardal, M. A., Babul, A., Geehan, J. J., & Guhathakurta, P. 2006, MNRAS, 366, 1012 [NASA ADS] [Google Scholar]
  34. Fardal, M. A., Guhathakurta, P., Babul, A., & McConnachie, A. W. 2007, MNRAS, 380, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Fardal, M. A., Babul, A., Guhathakurta, P., Gilbert, K. M., & Dodge, C. 2008, ApJ, 682, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Fardal, M. A., Guhathakurta, P., Gilbert, K. M., et al. 2012, MNRAS, 423, 3134 [Google Scholar]
  37. Fardal, M. A., Weinberg, M. D., Babul, A., et al. 2013, MNRAS, 434, 2779 [Google Scholar]
  38. Ferguson, A. M. N., & Mackey, A. D. 2016, in Substructure and Tidal Streams in the Andromeda Galaxy and its Satellites, eds. H. J. Newberg, & J. L. Carlin (Cham: Springer International Publishing), 191 [Google Scholar]
  39. Ferguson, A. M. N., Irwin, M. J., Ibata, R. A., Lewis, G. F., & Tanvir, N. R. 2002, AJ, 124, 1452 [Google Scholar]
  40. Font, A. S., Johnston, K. V., Guhathakurta, P., Majewski, S. R., & Rich, R. M. 2006, AJ, 131, 1436 [Google Scholar]
  41. Gajda, G., Gerhard, O., Blaña, M., et al. 2021, A&A, 647, A131 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Garcia, A. M., Torrey, P., Bhagwat, A., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2503.03804] [Google Scholar]
  43. Geehan, J. J., Fardal, M. A., Babul, A., & Guhathakurta, P. 2006, MNRAS, 366, 996 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Gilbert, K. M., Fardal, M., Kalirai, J. S., et al. 2007, ApJ, 668, 245 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Gilbert, K. M., Guhathakurta, P., Kollipara, P., et al. 2009, ApJ, 705, 1275 [Google Scholar]
  46. Gilbert, K. M., Kirby, E. N., Escala, I., et al. 2019, ApJ, 883, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Gilbert, K. M., Wojno, J., Kirby, E. N., et al. 2020, AJ, 160, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Gregersen, D., Seth, A. C., Williams, B. F., et al. 2015, AJ, 150, 189 [Google Scholar]
  49. Guhathakurta, P., Rich, R. M., Reitzel, D. B., et al. 2006, AJ, 131, 2497 [Google Scholar]
  50. Hammer, F., Flores, H., Elbaz, D., et al. 2005, A&A, 430, 115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Hammer, F., Flores, H., Puech, M., et al. 2009, A&A, 507, 1313 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Hammer, F., Yang, Y. B., Wang, J. L., et al. 2018, MNRAS, 475, 2754 [NASA ADS] [Google Scholar]
  53. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Helmi, A. 2020, ARA&A, 58, 205 [Google Scholar]
  55. Hendel, D., & Johnston, K. V. 2015, MNRAS, 454, 2472 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., Younger, J. D., & Besla, G. 2008, ApJ, 688, 757 [Google Scholar]
  57. Hopkins, P. F., Cox, T. J., Younger, J. D., & Hernquist, L. 2009, ApJ, 691, 1168 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hubble, E. P. 1929, ApJ, 69, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Ibata, R., Irwin, M., Lewis, G., Ferguson, A. M. N., & Tanvir, N. 2001, Nature, 412, 49 [Google Scholar]
  61. Ibata, R., Chapman, S., Ferguson, A. M. N., et al. 2004, MNRAS, 351, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Ibata, R., Chapman, S., Ferguson, A. M. N., et al. 2005, ApJ, 634, 287 [Google Scholar]
  63. Kalirai, J. S., Guhathakurta, P., Gilbert, K. M., et al. 2006, ApJ, 641, 268 [Google Scholar]
  64. Kirihara, T., Miki, Y., & Mori, M. 2014, PASJ, 66, L10 [Google Scholar]
  65. Kirihara, T., Miki, Y., Mori, M., Kawaguchi, T., & Rich, R. M. 2017, MNRAS, 464, 3509 [Google Scholar]
  66. Kobayashi, C., Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., & Gerhard, O. 2023, ApJ, 956, L14 [Google Scholar]
  67. Kwitter, K. B., & Henry, R. B. C. 2022, PASP, 134, 022001 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Lewis, A. R., Dolphin, A. E., Dalcanton, J. J., et al. 2015, ApJ, 805, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Longobardi, A., Arnaboldi, M., Gerhard, O., & Mihos, J. C. 2015, A&A, 579, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&A Rev., 27, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Martig, M., Minchev, I., & Flynn, C. 2014, MNRAS, 443, 2452 [Google Scholar]
  72. McConnachie, A. W., Irwin, M. J., Ibata, R. A., et al. 2003, MNRAS, 343, 1335 [Google Scholar]
  73. McConnachie, A. W., Irwin, M. J., Ibata, R. A., et al. 2009, Nature, 461, 66 [Google Scholar]
  74. McConnachie, A. W., Ibata, R., Martin, N., et al. 2018, ApJ, 868, 55 [Google Scholar]
  75. Merrett, H. R., Kuijken, K., Merrifield, M. R., et al. 2003, MNRAS, 346, L62 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Merrett, H. R., Merrifield, M. R., Douglas, N. G., et al. 2006, MNRAS, 369, 120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Merrifield, M. R., & Kuijken, K. 1998, MNRAS, 297, 1292 [Google Scholar]
  78. Milošević, S., Mićić, M., & Lewis, G. F. 2022, MNRAS, 511, 2868 [Google Scholar]
  79. Milošević, S., Mićić, M., & Lewis, G. F. 2024, MNRAS, 527, 4797 [Google Scholar]
  80. Mollá, M., Díaz, Á. I., Cavichia, O., et al. 2019, MNRAS, 482, 3071 [NASA ADS] [Google Scholar]
  81. Mori, M., & Rich, R. M. 2008, ApJ, 674, L77 [Google Scholar]
  82. Nordström, B., Mayor, M., Andersen, J., et al. 2004, A&A, 418, 989 [Google Scholar]
  83. Ogami, I., Tanaka, M., Komiyama, Y., et al. 2025, MNRAS, 536, 530 [Google Scholar]
  84. Okamoto, T., Eke, V. R., Frenk, C. S., & Jenkins, A. 2005, MNRAS, 363, 1299 [Google Scholar]
  85. Pillepich, A., Vogelsberger, M., Deason, A., et al. 2014, MNRAS, 444, 237 [Google Scholar]
  86. Richardson, J. C., Ferguson, A. M. N., Johnson, R. A., et al. 2008, AJ, 135, 1998 [Google Scholar]
  87. Roca-Fàbrega, S., Kim, J.-H., Hausammann, L., et al. 2021, ApJ, 917, 64 [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Rodrigues, M., Hammer, F., Flores, H., et al. 2008, A&A, 492, 371 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Rubin, V. C., Ford, W., & Kent, J. 1970, ApJ, 159, 379 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Sadoun, R., Mohayaee, R., & Colin, J. 2014, MNRAS, 442, 160 [Google Scholar]
  91. Saglia, R. P., Opitsch, M., Fabricius, M. H., et al. 2018, A&A, 618, A156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Salaris, M., & Cassisi, S. 2005, Evolution of Stars and Stellar Populations (John Wiley& Sons) [Google Scholar]
  93. Savino, A., Weisz, D. R., Dolphin, A. E., et al. 2025, ApJ, 979, 205 [Google Scholar]
  94. Stinson, G. S., Bailin, J., Couchman, H., et al. 2010, MNRAS, 408, 812 [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Tamura, N., Takato, N., Shimono, A., et al. 2016, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy VI, eds. C. J. Evans, L. Simard, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 9908, 99081M [NASA ADS] [Google Scholar]
  96. Tanaka, M., Chiba, M., Komiyama, Y., et al. 2010, ApJ, 708, 1168 [Google Scholar]
  97. The pandas development Team 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.10697587 [Google Scholar]
  98. Tissera, P. B., Rosas-Guevara, Y., Bower, R. G., et al. 2019, MNRAS, 482, 2208 [Google Scholar]
  99. Tornatore, L., Borgani, S., Dolag, K., & Matteucci, F. 2007, MNRAS, 382, 1050 [Google Scholar]
  100. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  101. Watkins, L. L., Evans, N. W., & van de Ven, G. 2013, MNRAS, 430, 971 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. White, S. D. M., & Rees, M. J. 1978, MNRAS, 183, 341 [Google Scholar]
  103. Wiersma, R. P. C., Schaye, J., Theuns, T., Dalla Vecchia, C., & Tornatore, L. 2009, MNRAS, 399, 574 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Williams, B. F., Dolphin, A. E., Dalcanton, J. J., et al. 2017, ApJ, 846, 145 [Google Scholar]
  105. Wojno, J. L., Gilbert, K. M., Kirby, E. N., et al. 2023, ApJ, 951, 12 [Google Scholar]
  106. Wyse, R. F. G. 2001, in Galaxy Disks and Disk Galaxies, eds. J. G. Funes, & E. M. Corsini, ASP Conf. Ser., 230, 71 [Google Scholar]
  107. Yin, J., Hou, J. L., Prantzos, N., et al. 2009, A&A, 505, 497 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  108. Zinchenko, I. A., Berczik, P., Grebel, E. K., Pilyugin, L. S., & Just, A. 2015, ApJ, 806, 267 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.