EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 700 (August 2025) A&A, 700 (2025) A109 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 700, August 2025
Article Number A109
Number of page(s) 22
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202553816
Published online 11 August 2025
  1. Alinder, S., McMillan, P. J., & Bensby, T., 2023, A&A, 678, A46 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Antoja, T., Helmi, A., Romero-Gómez, M., et al. 2018, Nature, 561, 360 [Google Scholar]
  3. Antoja, T., Ramos, P., López-Guitart, F., et al. 2022, A&A, 668, A61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Antoja, T., Ramos, P., García-Conde, B., et al. 2023, A&A, 673, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Alinder, S., McMillan, P. J., & Bensby, T., 2024, A&A, 690, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Ardèvol, J., Monguió, M., Figueras, F., Romero-Gómez, M., & Carrasco, J. M., 2023, A&A, 678, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Asano, T., Kawata, D., Fujii, M. S., & Baba, J., 2024, MNRAS, 529, L7 [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.,) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.,) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  10. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.,) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Baba, J., Saitoh, T. R., & Wada, K., 2013, ApJ, 763, 46 [Google Scholar]
  12. Banik, U., Weinberg, M. D., & van den Bosch, F. C., 2022, ApJ, 935, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Banik, U., van den Bosch, F. C., & Weinberg, M. D., 2023, ApJ, 952, 65 [Google Scholar]
  14. Bédorf, J., Gaburov, E., & Portegies Zwart, S., 2012, J. Computat. Phys., 231, 2825 [Google Scholar]
  15. Bédorf, J., Gaburov, E., Fujii, M. S., et al. 2014, in Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, 54 [Google Scholar]
  16. Bennett, M., & Bovy, J., 2019, MNRAS, 482, 1417 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Bennett, M., & Bovy, J., 2021, MNRAS, 503, 376 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Bennett, M., Bovy, J., & Hunt, J. A. S., 2022, ApJ, 927, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Binney, J., 2012, MNRAS, 426, 1324 [Google Scholar]
  20. Binney, J., 2024, MNRAS, 535, 1898 [Google Scholar]
  21. Binney, J., & Schönrich, R., 2018, MNRAS, 481, 1501 [Google Scholar]
  22. Binney, J., & Tremaine, S., 2008, Galactic Dynamics, 2nd ed. [Google Scholar]
  23. Bland-Hawthorn, J., & Gerhard, O., 2016, ARA&A, 54, 529 [Google Scholar]
  24. Bland-Hawthorn, J., & Tepper-García, T., 2021, MNRAS, 504, 3168 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Bland-Hawthorn, J., Sharma, S., Tepper-Garcia, T., et al. 2019, MNRAS, 486, 1167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Candlish, G. N., Smith, R., Fellhauer, M., et al. 2014, MNRAS, 437, 3702 [Google Scholar]
  27. Cao, C.,Li, Z.-Y., Schönrich, R., & Antoja, T. 2024, ApJ, 975, 292 [Google Scholar]
  28. Carrillo, I., Minchev, I., Steinmetz, M., et al. 2019, MNRAS, 490, 797 [Google Scholar]
  29. Cheng, X., Anguiano, B., Majewski, S. R., et al. 2020, ApJ, 905, 49 [Google Scholar]
  30. Chequers, M. H., & Widrow, L. M., 2017, MNRAS, 472, 2751 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Chequers, M. H., Widrow, L. M., & Darling, K., 2018, MNRAS, 480, 4244 [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Chiba, R., Frankel, N., & Hamilton, C., 2025, arXiv e-prints, [arXiv:2503.20869] [Google Scholar]
  33. Darling, K., & Widrow, L. M., 2019a, MNRAS, 490, 114 [Google Scholar]
  34. Darling, K., & Widrow, L. M., 2019b, MNRAS, 484, 1050 [Google Scholar]
  35. Darragh-Ford, E., Hunt, J. A. S., Price-Whelan, A. M., & Johnston, K. V., 2023, ApJ, 955, 74 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Debattista, V. P., 2014, MNRAS, 443, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Debattista, V. P., Khachaturyants, T., Amarante, J. A. S., et al. 2025, MNRAS, 537, 1620 [Google Scholar]
  38. Faure, C., Siebert, A., & Famaey, B., 2014, MNRAS, 440, 2564 [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Frankel, N., Bovy, J., Tremaine, S., & Hogg, D. W., 2023, MNRAS, 521, 5917 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Friske, J. K. S., & Schönrich, R., 2019, MNRAS, 490, 5414 [Google Scholar]
  41. Fujii, M. S., Bédorf, J., Baba, J., & Portegies Zwart, S., 2019, MNRAS, 482, 1983 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.,) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.,) 2018a, A&A, 616, A1 [Google Scholar]
  44. Gaia Collaboration (Katz, D., et al.,) 2018b, A&A, 616, A11 [Google Scholar]
  45. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.,) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Gandhi, S. S., Johnston, K. V., Hunt, J. A. S., et al. 2022, ApJ, 928, 80 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. García-Conde, B., Roca-Fàbrega, S., Antoja, T., Ramos, P., & Valenzuela, O., 2022, MNRAS, 510, 154 [Google Scholar]
  48. García-Conde, B., Antoja, T., Roca-Fàbrega, S., et al. 2024, A&A, 683, A47 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Ghosh, S., Debattista, V. P., & Khachaturyants, T., 2022, MNRAS, 511, 784 [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Gilman, D., Bovy, J., Frankel, N., & Benson, A., 2025, ApJ, 980, 24 [Google Scholar]
  51. Gómez, F. A., Minchev, I., O’Shea, B. W., et al. 2013, MNRAS, 429, 159 [Google Scholar]
  52. Gommers, R., Virtanen, P., Haberland, M., et al. 2023, https://doi.org/10.5281/zenodo.10155614 [Google Scholar]
  53. Grand, R. J. J., Pakmor, R., Fragkoudi, F., et al. 2023, MNRAS, 524, 801 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. GRAVITY Collaboration (Abuter, R., et al.) 2022, A&A, 657, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Grion Filho, D., Johnston, K. V., Poggio, E., et al. 2021, MNRAS, 507, 2825 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Guo, R., Li, Z.-Y., Shen, J., Mao, S., & Liu, C. 2024, ApJ, 960, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Haines, T., D’Onghia, E., Famaey, B., Laporte, C., & Hernquist, L., 2019, ApJ, 879, L15 [Google Scholar]
  58. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hernquist, L., 1990, ApJ, 356, 359 [Google Scholar]
  60. Hunt, J. A. S., Stelea, I. A., Johnston, K. V., et al. 2021, MNRAS, 508, 1459 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Hunt, J. A. S., Price-Whelan, A. M., Johnston, K. V., & Darragh-Ford, E., 2022, MNRAS, 516, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Hunter, J. D., 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Jiang, I.-G., & Binney, J., 2000, MNRAS, 314, 468 [Google Scholar]
  64. Kalnajs, A. J., 1973, PASA, 2, 174 [Google Scholar]
  65. Kawata, D., Baba, J., Ciucǎ, I., et al. 2018, MNRAS, 479, L108 [Google Scholar]
  66. Khachaturyants, T., Debattista, V. P., Ghosh, S., Beraldo e Silva, L., & Daniel, K. J. 2022, MNRAS, 517, L55 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Khanna, S., Sharma, S., Tepper-Garcia, T., et al. 2019, MNRAS, 489, 4962 [Google Scholar]
  68. Khoperskov, S., Di Matteo, P., Gerhard, O., et al. 2019, A&A, 622, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Kluyver, T., Ragan-Kelley, B., Pérez, F., et al. 2016, in IOS Press, 87 [Google Scholar]
  70. Kuijken, K., & Dubinski, J., 1995, MNRAS, 277, 1341 [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Kumar, A., Das, M., & Kataria, S. K., 2021, MNRAS, 506, 98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Kumar, A., Ghosh, S., Kataria, S. K., Das, M., & Debattista, V. P., 2022, MNRAS, 516, 1114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Laporte, C. F. P., Johnston, K. V., Gómez, F. A., Garavito-Camargo, N., & Besla, G., 2018, MNRAS, 481, 286 [Google Scholar]
  74. Laporte, C. F. P., Minchev, I., Johnston, K. V., & Gómez, F. A., 2019, MNRAS, 485, 3134 [Google Scholar]
  75. Laporte, C. F. P., Koposov, S. E., & Belokurov, V., 2022, MNRAS, 510, L13 [Google Scholar]
  76. Li, Z.-Y. 2021, ApJ, 911, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Li, H., & Widrow, L. M., 2021, MNRAS, 503, 1586 [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Li, H., & Widrow, L. M., 2023, MNRAS, 520, 3329 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Li, C., Siebert, A., Monari, G., Famaey, B., & Rozier, S., 2023, MNRAS, 524, 6331 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Lin, J., Guo, R., Bird, S. A., et al. 2024, MNRAS, 528, 3281 [Google Scholar]
  81. López-Corredoira, M., Garzón, F., Wang, H. F., et al. 2020, A&A, 634, A66 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Majewski, S. R., Skrutskie, M. F., Weinberg, M. D., & Ostheimer, J. C., 2003, ApJ, 599, 1082 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. McMillan, P. J., 2017, MNRAS, 465, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. McMillan, P. J., Petersson, J., Tepper-Garcia, T., et al. 2022, MNRAS, 516, 4988 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Merritt, D., & Sellwood, J. A., 1994, ApJ, 425, 551 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Monari, G., Famaey, B., & Siebert, A., 2016a, MNRAS, 457, 2569 [Google Scholar]
  87. Monari, G., Famaey, B., Siebert, A., et al. 2016b, MNRAS, 461, 3835 [Google Scholar]
  88. Nakanishi, H., & Sofue, Y., 2016, PASJ, 68, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M., 1997, ApJ, 490, 493 [Google Scholar]
  90. Perez, F., & Granger, B. E., 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  91. Pettitt, A. R., Tasker, E. J., & Wadsley, J. W., 2016, MNRAS, 458, 3990 [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Poggio, E., Laporte, C. F. P., Johnston, K. V., et al. 2021, MNRAS, 508, 541 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Poggio, E., Khanna, S., Drimmel, R., et al. 2025, A&A, 699, A199 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Roškar, R., Debattista, V. P., Quinn, T. R., & Wadsley, J., 2012, MNRAS, 426, 2089 [Google Scholar]
  95. Ruiz-Lara, T., Gallart, C., Bernard, E. J., & Cassisi, S., 2020, Nat. Astron., 4, 965 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Schönrich, R., & Dehnen, W., 2018, MNRAS, 478, 3809 [Google Scholar]
  97. Sellwood, J. A., & Athanassoula, E., 1986, MNRAS, 221, 195 [NASA ADS] [Google Scholar]
  98. Sellwood, J. A., & Merritt, D., 1994, ApJ, 425, 530 [Google Scholar]
  99. Stelea, I. A., Hunt, J. A. S., & Johnston, K. V., 2024, ApJ, 977, 252 [Google Scholar]
  100. Struck, C., Dobbs, C. L., & Hwang, J.-S., 2011, MNRAS, 414, 2498 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Tepper-García, T., Bland-Hawthorn, J., & Freeman, K., 2022, MNRAS, 515, 5951 [CrossRef] [Google Scholar]
  102. The pandas development team 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.10537285 [Google Scholar]
  103. Tremaine, S., Frankel, N., & Bovy, J., 2023, MNRAS, 521, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Vasiliev, E., 2019, MNRAS, 482, 1525 [Google Scholar]
  105. Vasiliev, E., & Belokurov, V., 2020, MNRAS, 497, 4162 [Google Scholar]
  106. Vasiliev, E., Belokurov, V., & Erkal, D., 2021, MNRAS, 501, 2279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  108. Wagg, T., & Broekgaarden, F. S., 2024, arXiv e-prints [arXiv:2406.04405] [Google Scholar]
  109. Wagg, T., Broekgaarden, F., & Gültekin, K., 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.13225824 [Google Scholar]
  110. Wang, H., López-Corredoira, M., Carlin, J. L., & Deng, L., 2018a, MNRAS, 477, 2858 [Google Scholar]
  111. Wang, H.-F., Liu, C., Xu, Y., Wan, J.-C., & Deng, L. 2018b, MNRAS, 478, 3367 [Google Scholar]
  112. Wang, C., Huang, Y., Yuan, H. B., et al. 2019, ApJ, 877, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Wang, H. F., López-Corredoira, M., Huang, Y., et al. 2020, MNRAS, 491, 2104 [NASA ADS] [Google Scholar]
  114. Wang, H.-F., Hammer, F., Yang, Y.-B., & Wang, J.-L., 2022, ApJ, 940, L3 [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Wang, T., Chen, B.-Q., Lian, J.-H., Xiang, M.-S., & Liu, X.-W., 2024, MNRAS, 533, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Wes McKinney 2010, in Proceedings of the 9th Python in Science Conference, eds. S. van der Walt, & J. Millman, 56 [Google Scholar]
  117. Widmark, A., Laporte, C., & de Salas, P. F. 2021a, A&A, 650, A124 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  118. Widmark, A., Laporte, C. F. P., de Salas, P. F., & Monari, G. 2021b, A&A, 653, A86 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  119. Widmark, A., Hunt, J. A. S., Laporte, C. F. P., & Monari, G. 2022a, A&A, 663, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Widmark, A., Laporte, C. F. P., & Monari, G. 2022b, A&A, 663, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. Widmark, A., Widrow, L. M., & Naik, A. 2022c, A&A, 668, A95 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  122. Widrow, L. M., 2023, MNRAS, 522, 477 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Widrow, L. M., & Dubinski, J., 2005, ApJ, 631, 838 [Google Scholar]
  124. Widrow, L. M., Pym, B., & Dubinski, J., 2008, ApJ, 679, 1239 [Google Scholar]
  125. Widrow, L. M., Gardner, S., Yanny, B., Dodelson, S., & Chen, H.-Y., 2012, ApJ, 750, L41 [Google Scholar]
  126. Widrow, L. M., Barber, J., Chequers, M. H., & Cheng, E., 2014, MNRAS, 440, 1971 [Google Scholar]
  127. Williams, M. E. K., Steinmetz, M., Binney, J., et al. 2013, MNRAS, 436, 101 [Google Scholar]
  128. Xu, Y., Newberg, H. J., Carlin, J. L., et al. 2015, ApJ, 801, 105 [Google Scholar]
  129. Xu, Y., Liu, C., Tian, H., et al. 2020, ApJ, 905, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Xu, Y., Liu, C., Li, Z., et al. 2023, ApJ, 956, 13 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.