EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 702 (October 2025) A&A, 702 (2025) A185 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 702, October 2025
Article Number A185
Number of page(s) 13
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556218
Published online 17 October 2025
  1. Albrow, M. D., Gilliland, R. L., Brown, T. M., et al. 2001, ApJ, 559, 1060 [Google Scholar]
  2. Alessandrini, E., Lanzoni, B., Ferraro, F. R., Miocchi, P., & Vesperini, E. 2016, ApJ, 833, 252 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Andronov, N., Pinsonneault, M. H., & Terndrup, D. M. 2006, ApJ, 646, 1160 [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  6. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Avila, R. J., & Chiaberge, M. 2016, Photometric Aperture Corrections for the ACS/SBC, Instrument Science Report ACS 2016-5, 8 [Google Scholar]
  8. Beccari, G., Ferraro, F. R., Dalessandro, E., et al. 2019, ApJ, 876, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bédard, A., Bergeron, P., Brassard, P., & Fontaine, G. 2020, ApJ, 901, 93 [Google Scholar]
  10. Brown, T. M., Sahu, K., Zoccali, M., et al. 2009, AJ, 137, 3172 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Cadelano, M., Pallanca, C., Ferraro, F. R., et al. 2015, ApJ, 812, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Cadelano, M., Ferraro, F. R., Istrate, A. G., et al. 2019, ApJ, 875, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Cadelano, M., Chen, J., Pallanca, C., et al. 2020a, ApJ, 905, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Cadelano, M., Dalessandro, E., Webb, J. J., et al. 2020b, MNRAS, 499, 2390 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cadelano, M., Saracino, S., Dalessandro, E., et al. 2020c, ApJ, 895, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Cadelano, M., Ferraro, F. R., Dalessandro, E., et al. 2022, ApJ, 941, 69 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cardelli, J. A., Clayton, G. C., & Mathis, J. S. 1989, ApJ, 345, 245 [Google Scholar]
  18. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R. G., et al. 2009, A&A, 505, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Chen, J., Ferraro, F. R., Cadelano, M., et al. 2021, Nat. Astron., 5, 1170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Chen, J., Cadelano, M., Pallanca, C., et al. 2023, ApJ, 948, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Claret, A., Cukanovaite, E., Burdge, K., et al. 2020, A&A, 634, A93 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Clarkson, W., Sahu, K. C., Anderson, J., et al. 2011, in American Astronomical Society Meeting Abstracts, 218, #218, 217.05 [Google Scholar]
  23. Cutri, R. M., Skrutskie, M. F., van Dyk, S., et al. 2003, VizieR On-line Data Catalog: II/246 [Google Scholar]
  24. Dalessandro, E., Schiavon, R. P., Rood, R. T., et al. 2012, AJ, 144, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Dalessandro, E., Ferraro, F. R., Massari, D., et al. 2013, ApJ, 778, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Dattatrey, A. K., Yadav, R. K. S., Rani, S., et al. 2023, ApJ, 943, 130 [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Davies, M. B., Piotto, G., & de Angeli, F. 2004, MNRAS, 349, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Escorza, A., Karinkuzhi, D., Jorissen, A., et al. 2019, A&A, 626, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  29. Ferraro, F. R., Messineo, M., Fusi Pecci, F., et al. 1999, AJ, 118, 1738 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Ferraro, F. R., Possenti, A., Sabbi, E., et al. 2003, ApJ, 595, 179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Ferraro, F. R., Sabbi, E., Gratton, R., et al. 2006, ApJ, 647, L53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Ferraro, F. R., Dalessandro, E., Mucciarelli, A., et al. 2009, Nature, 462, 483 [Google Scholar]
  33. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Dalessandro, E., et al. 2012, Nat. Astron., 492, 393 [Google Scholar]
  34. Ferraro, F. R., Massari, D., Dalessandro, E., et al. 2016, ApJ, 828, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Raso, S., et al. 2018, ApJ, 860, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Dalessandro, E., et al. 2019, Nat. Astron., 3, 1149 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., & Dalessandro, E. 2020, Rend. Lincei. Sci. Fis. Nat., 31, 19 [Google Scholar]
  38. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Vesperini, E., et al. 2023a, ApJ, 950, 145 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Ferraro, F. R., Mucciarelli, A., Lanzoni, B., et al. 2023b, Nat. Commun., 14, 2584 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Vesperini, E., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2506.07692] [Google Scholar]
  41. Fiorentino, G., Lanzoni, B., Dalessandro, E., et al. 2014, ApJ, 783, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Geller, A. M., & Mathieu, R. D. 2011, Nat. Astron., 478, 356 [Google Scholar]
  44. Gilliland, R. L., Bono, G., Edmonds, P. D., et al. 1998, ApJ, 507, 818 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Gosnell, N. M., Mathieu, R. D., Geller, A. M., et al. 2014, ApJ, 783, L8 [Google Scholar]
  46. Gosnell, N. M., Mathieu, R. D., Geller, A. M., et al. 2015, ApJ, 814, 163 [Google Scholar]
  47. Harris, W. E. 1996, AJ, 112, 1487 [Google Scholar]
  48. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Hills, J. G., & Day, C. A. 1976, ApJ, 17, 87 [Google Scholar]
  50. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Jorissen, A., Boffin, H. M. J., Karinkuzhi, D., et al. 2019, A&A, 626, A127 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Kaluzny, J., Rozyczka, M., Pych, W., et al. 2013, Acta Astron., 63, 309 [NASA ADS] [Google Scholar]
  53. Knigge, C., Leigh, N., & Sills, A. 2009, Nature, 457, 288 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kurucz, R. L. 2005, Mem. Soc. Astron. Ital. Suppl., 8, 14 [Google Scholar]
  55. Lanzoni, B., Ferraro, F. R., Alessandrini, E., et al. 2016, ApJ, 833, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Leigh, N., Sills, A., & Knigge, C. 2007, ApJ, 661, 210 [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Leigh, N., Knigge, C., Sills, A., et al. 2013, MNRAS, 428, 897 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Lombardi, J. C. J., Rasio, F. A., & Shapiro, S. L. 1995, ApJ, 445, L117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Lovisi, L., Mucciarelli, A., Lanzoni, B., et al. 2012, ApJ, 754, 91 [Google Scholar]
  60. Lovisi, L., Mucciarelli, A., Lanzoni, B., et al. 2013, ApJ, 772, 148 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Mapelli, M., Ripamonti, E., Battaglia, G., et al. 2009, MNRAS, 396, 1771 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Mathieu, R. D., & Geller, A. M. 2009, Nature, 462, 1032 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. McCrea, W. H. 1964, MNRAS, 128, 147 [Google Scholar]
  64. McWilliam, A., & Bernstein, R. A. 2008, ApJ, 684, 326 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Momany, Y., Held, E. V., Saviane, I., et al. 2007, A&A, 468, 973 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Nardiello, D., Libralato, M., Piotto, G., et al. 2018, MNRAS, 481, 3382 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Nine, A. C., Mathieu, R. D., Gosnell, N. M., & Leiner, E. M. 2023, ApJ, 944, 145 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Packet, W. 1981, A&A, 102, 17 [NASA ADS] [Google Scholar]
  69. Pal, H., Subramaniam, A., Reddy, A. B. S., & Jadhav, V. V. 2024, ApJ, 970, L39 [Google Scholar]
  70. Pantoja, B. M., Jenkins, J. S., Girard, J. H., et al. 2018, MNRAS, 479, 4958 [Google Scholar]
  71. Perets, H. B., & Fabrycky, D. C. 2009, ApJ, 697, 1048 [Google Scholar]
  72. Pietrinferni, A., Hidalgo, S., Cassisi, S., et al. 2021, ApJ, 908, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Piotto, G., De Angeli, F., King, I. R., et al. 2004, ApJ, 604, L109 [Google Scholar]
  74. Portegies Zwart, S. 2019, A&A, 621, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Preston, G. W., & Sneden, C. 2000, AJ, 120, 1014 [Google Scholar]
  76. Rain, M. J., Ahumada, J. A., & Carraro, G. 2021, A&A, 650, A67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Rain, M. J., Pera, M. S., Perren, G. I., et al. 2024, A&A, 685, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Rao, K. K., Vaidya, K., Agarwal, M., Balan, S., & Bhattacharya, S. 2023, MNRAS, 526, 1057 [Google Scholar]
  79. Raso, S., Pallanca, C., Ferraro, F. R., et al. 2019, ApJ, 879, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Raso, S., Libralato, M., Bellini, A., et al. 2020, ApJ, 895, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Rivera Sandoval, L. E., Dieball, A., Heinke, C., et al. 2020, Identifying Double White Dwarf Binaries in Globular Clusters, HST Proposal. Cycle 28, ID. #16217, gO: 16217 [Google Scholar]
  82. Rodrigo, C., & Solano, E. 2020, in XIV.0 Scientific Meeting (virtual) of the Spanish Astronomical Society, 182 [Google Scholar]
  83. Rodrigo, C., Solano, E., & Bayo, A. 2012, SVO Filter Profile Service Version 1.0, IVOA Working Draft 15 October 2012 [Google Scholar]
  84. Rodrigo, C., Cruz, P., Aguilar, J. F., et al. 2024, A&A, 689, A93 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Sahu, S., Subramaniam, A., Simunovic, M., et al. 2019, ApJ, 876, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Salaris, M., Cassisi, S., Pietrinferni, A., & Hidalgo, S. 2022, MNRAS, 509, 5197 [Google Scholar]
  87. Sandage, A. R. 1953, AJ, 58, 61 [Google Scholar]
  88. Sarna, M., & Greve, J.-P. 1996, Q. J. Roy. Astron. Soc., 37, 11 [Google Scholar]
  89. Shara, M. M., Saffer, R. A., & Livio, M. 1997, ApJ, 489, L59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Sheikh, A. H., & Medhi, B. J. 2024a, MNRAS, 534, 4031 [Google Scholar]
  91. Sheikh, A. H., & Medhi, B. J. 2024b, AJ, 168, 274 [Google Scholar]
  92. Sills, A., Adams, T., & Davies, M. B. 2005, MNRAS, 358, 716 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Simunovic, M., Puzia, T. H., & Sills, A. 2014, ApJ, 795, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Sollima, A., Lanzoni, B., Beccari, G., Ferraro, F. R., & Fusi Pecci, F. 2008, A&A, 481, 701 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Stancliffe, R. J., & Glebbeek, E. 2008, MNRAS, 389, 1828 [Google Scholar]
  97. Stetson, P. B. 1987, PASP, 99, 191 [Google Scholar]
  98. Stetson, P. B., Pancino, E., Zocchi, A., Sanna, N., & Monelli, M. 2019, VizieR On-line Data Catalog: J/MNRAS/485/3042 [Google Scholar]
  99. STScI Development Team 2013, pysynphot: Synthetic photometry software package, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1303.023] [Google Scholar]
  100. Subramaniam, A., Sindhu, N., Tandon, S. N., et al. 2016, ApJ, 833, L27 [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Sun, M., Gossage, S., Leiner, E. M., & Geller, A. M. 2024, ApJ, 971, 80 [CrossRef] [Google Scholar]
  102. The Pandas development team 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3509134 [Google Scholar]
  103. Thompson, I. B., Ivans, I. I., Bisterzo, S., et al. 2008, ApJ, 677, 556 [Google Scholar]
  104. Tremblay, P. E., Gianninas, A., Kilic, M., et al. 2015, ApJ, 809, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  106. Weldrake, D. T. F., Sackett, P. D., Bridges, T. J., & Freeman, K. C. 2004, AJ, 128, 736 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Wes McKinney 2010, in Proceedings of the 9th Python in Science Conference, eds. S. van der Walt, & J. Millman, 56 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.