EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 704 (December 2025) A&A, 704 (2025) A296 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 704, December 2025
Article Number A296
Number of page(s) 23
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202554934
Published online 23 December 2025
  1. Anders, F., Chiappini, C., Santiago, B. X., et al. 2018, A&A, 619, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Anders, F., Khalatyan, A., Queiroz, A. B. A., et al. 2022, A&A, 658, A91 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Belokurov, V., & Kravtsov, A. 2023, MNRAS, 525, 4456 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Belokurov, V., & Kravtsov, A. 2024, MNRAS, 528, 3198 [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Belokurov, V., Evans, N. W., Irwin, M. J., et al. 2007, ApJ, 658, 337 [Google Scholar]
  9. Belokurov, V., Erkal, D., Evans, N. W., Koposov, S. E., & Deason, A. J. 2018, MNRAS, 478, 611 [Google Scholar]
  10. Belokurov, V., Sanders, J. L., Fattahi, A., et al. 2020, MNRAS, 494, 3880 [Google Scholar]
  11. Bernard, E. J., Ferguson, A. M. N., Schlafly, E. F., et al. 2014, MNRAS, 443, L84 [Google Scholar]
  12. Bianchini, P., Ibata, R., & Famaey, B. 2019, ApJ, 887, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bland-Hawthorn, J., Krumholz, M. R., & Freeman, K. 2010, ApJ, 713, 166 [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bonaca, A., Conroy, C., Price-Whelan, A. M., & Hogg, D. W. 2019, ApJ, 881, L37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bonaca, A., Naidu, R. P., Conroy, C., et al. 2021, ApJ, 909, L26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Bovy, J. 2015, ApJS, 216, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Buder, S., Kos, J., Wang, X. E., et al. 2025, PASA, 42, 051 [Google Scholar]
  18. Caldwell, N., Bonaca, A., Price-Whelan, A. M., Sesar, B., & Walker, M. G. 2020, AJ, 159, 287 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cantelli, E., & Teixeira, R. 2024, MNRAS, 530, 2648 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Carballo-Bello, J. A., Martínez-Delgado, D., Navarrete, C., et al. 2018, MNRAS, 474, 683 [Google Scholar]
  21. Casamiquela, L., Castro-Ginard, A., Anders, F., & Soubiran, C. 2021, A&A, 654, A151 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Cheng, C. M., Price-Jones, N., & Bovy, J. 2021, MNRAS, 506, 5573 [Google Scholar]
  23. Dinescu, D. I., Girard, T. M., van Altena, W. F., Mendez, R. A., & Lopez, C. E. 1997, AJ, 114, 1014 [Google Scholar]
  24. Drlica-Wagner, A., Bechtol, K., Rykoff, E. S., et al. 2015, ApJ, 813, 109 [Google Scholar]
  25. Fellhauer, M., Evans, N. W., Belokurov, V., et al. 2007, MNRAS, 375, 1171 [Google Scholar]
  26. Forbes, D. A. 2020, MNRAS, 493, 847 [Google Scholar]
  27. Forbes, D. A., & Bridges, T. 2010, MNRAS, 404, 1203 [NASA ADS] [Google Scholar]
  28. Freeman, K., & Bland-Hawthorn, J. 2002, ARA&A, 40, 487 [Google Scholar]
  29. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2021, A&A, 649, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Gnedin, O. Y., & Ostriker, J. P. 1997, ApJ, 474, 223 [Google Scholar]
  32. Grillmair, C. J. 2006, ApJ, 645, L37 [Google Scholar]
  33. Grossi, M., García-Benito, R., Cortesi, A., et al. 2020, MNRAS, 498, 1939 [Google Scholar]
  34. Hansen, T. T., Marshall, J. L., Simon, J. D., et al. 2020a, ApJ, 897, 183 [Google Scholar]
  35. Hansen, T. T., Riley, A. H., Strigari, L. E., et al. 2020b, ApJ, 901, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Harris, W. E. 1996, AJ, 112, 1487 [Google Scholar]
  37. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Hawkins, K., Lucey, M., Ting, Y.-S., et al. 2020, MNRAS, 492, 1164 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Hawkins, K., Price-Whelan, A. M., Sheffield, A. A., et al. 2023, ApJ, 948, 123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Haywood, M., Di Matteo, P., Lehnert, M. D., et al. 2018, ApJ, 863, 113 [Google Scholar]
  41. Helmi, A., White, S. D. M., de Zeeuw, P. T., & Zhao, H. 1999, Nature, 402, 53 [Google Scholar]
  42. Helmi, A., Babusiaux, C., Koppelman, H. H., et al. 2018, Nature, 563, 85 [Google Scholar]
  43. Hinton, G. & Roweis, S. 2002, Adv. Neural Process. Syst., 15, 833 [Google Scholar]
  44. Horta, D., Schiavon, R. P., Mackereth, J. T., et al. 2020, MNRAS, 493, 3363 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Hughes, A. C. N., Spitler, L. R., Zucker, D. B., et al. 2022, ApJ, 930, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Ibata, R. A., Gilmore, G., & Irwin, M. J. 1994, Nature, 370, 194 [Google Scholar]
  48. Ibata, R. A., Bellazzini, M., Malhan, K., Martin, N., & Bianchini, P. 2019, Nat. Astron., 3, 667 [Google Scholar]
  49. Ibata, R., Malhan, K., Martin, N., et al. 2021, ApJ, 914, 123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Ibata, R., Malhan, K., Martin, N., et al. 2022, VizieR Online Data Catalog: Gaia DR2 and EDR3 stars with sp. follow-up (Ibata+, 2021), VizieR On-line Data Catalog: J/ApJ/914/123. Originally published in: 2021ApJ...914..123I [Google Scholar]
  51. Ibata, R., Malhan, K., Tenachi, W., et al. 2024, ApJ, 967, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Ji, A. P., Li, T. S., Hansen, T. T., et al. 2020, AJ, 160, 181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Koposov, S. E., Belokurov, V., Li, T. S., et al. 2019, MNRAS, 485, 4726 [Google Scholar]
  54. Koposov, S. E., Erkal, D., Li, T. S., et al. 2023, MNRAS, 521, 4936 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Koppelman, H. H., Helmi, A., Massari, D., Price-Whelan, A. M., & Starkenburg, T. K. 2019a, A&A, 631, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Koppelman, H. H., Helmi, A., Massari, D., Roelenga, S., & Bastian, U. 2019b, A&A, 625, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Koppelman, H. H., Bos, R. O. Y., & Helmi, A. 2020, A&A, 642, L18 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Kos, J., Bland-Hawthorn, J., Freeman, K., et al. 2018, MNRAS, 473, 4612 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Kruijssen, J. M. D., Pfeffer, J. L., Chevance, M., et al. 2020, MNRAS, 498, 2472 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Kundu, R., Navarrete, C., Fernández-Trincado, J. G., et al. 2021, A&A, 645, A116 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Kushniruk, I., Youakim, K., & Lind, K. 2024, A&A, submitted [Google Scholar]
  62. Lane, J. M. M., Navarro, J. F., Fattahi, A., Oman, K. A., & Bovy, J. 2020, MNRAS, 492, 4164 [Google Scholar]
  63. Leaman, R., VandenBerg, D. A., & Mendel, J. T. 2013, MNRAS, 436, 122 [Google Scholar]
  64. Li, T. S., Koposov, S. E., Zucker, D. B., et al. 2019, MNRAS, 490, 3508 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Li, T. S., Ji, A. P., Pace, A. B., et al. 2022, ApJ, 928, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Limberg, G., Ji, A. P., Naidu, R. P., et al. 2024, MNRAS, 530, 2512 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Lindegren, L., Klioner, S. A., Hernández, J., et al. 2021, A&A, 649, A2 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Malhan, K. 2022, ApJ, 930, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Malhan, K., & Ibata, R. A. 2018, MNRAS, 477, 4063 [Google Scholar]
  70. Malhan, K., Ibata, R. A., & Martin, N. F. 2018, MNRAS, 481, 3442 [Google Scholar]
  71. Malhan, K., Ibata, R. A., Carlberg, R. G., et al. 2019, ApJ, 886, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Malhan, K., Yuan, Z., Ibata, R. A., et al. 2021, ApJ, 920, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Malhan, K., Ibata, R. A., Sharma, S., et al. 2022, ApJ, 926, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Martell, S. L., Shetrone, M. D., Lucatello, S., et al. 2016, ApJ, 825, 146 [Google Scholar]
  75. Martin, N. F., Venn, K. A., Aguado, D. S., et al. 2022, Nature, 601, 45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Massari, D., Koppelman, H. H., & Helmi, A. 2019, A&A, 630, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Mateu, C. 2023, MNRAS, 520, 5225 [Google Scholar]
  78. McConnachie, A. W., & Venn, K. A. 2020a, AJ, 160, 124 [Google Scholar]
  79. McConnachie, A. W., & Venn, K. A. 2020b, RNAAS, 4, 229 [Google Scholar]
  80. Meza, A., Navarro, J. F., Abadi, M. G., & Steinmetz, M. 2005, MNRAS, 359, 93 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Myeong, G. C., Evans, N. W., Belokurov, V., Sanders, J. L., & Koposov, S. E. 2018a, MNRAS, 478, 5449 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Myeong, G. C., Evans, N. W., Belokurov, V., Sanders, J. L., & Koposov, S. E. 2018b, ApJ, 863, L28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Myeong, G. C., Vasiliev, E., Iorio, G., Evans, N. W., & Belokurov, V. 2019, MNRAS, 488, 1235 [Google Scholar]
  84. Naidu, R. P., Conroy, C., Bonaca, A., et al. 2020, ApJ, 901, 48 [Google Scholar]
  85. Newberg, H. J., Willett, B. A., Yanny, B., & Xu, Y. 2010, ApJ, 711, 32 [Google Scholar]
  86. Ortigoza-Urdaneta, M., Vieira, K., Fernández-Trincado, J. G., et al. 2023, A&A, 676, A140 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Palau, C. G., & Miralda-Escudé, J. 2019, MNRAS, 488, 1535 [Google Scholar]
  88. Price-Jones, N., & Bovy, J. 2019, MNRAS, 487, 871 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Prudil, Z., Hanke, M., Lemasle, B., et al. 2021, A&A, 648, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Python Core Team 2019, Python: A dynamic, open source programming language, Python Software Foundation [Google Scholar]
  91. Queiroz, A. B. A., Anders, F., Santiago, B. X., et al. 2018, MNRAS, 476, 2556 [Google Scholar]
  92. Riley, A. H., & Strigari, L. E. 2020, MNRAS, 494, 983 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Santiago, C., Chaushev, A., & Sallum, S. 2022, in American Astronomical Society Meeting Abstracts, 240, 418.08 [Google Scholar]
  94. Sesar, B., Bovy, J., Bernard, E. J., et al. 2015, ApJ, 809, 59 [Google Scholar]
  95. Sestito, F., Martin, N. F., Starkenburg, E., et al. 2020, MNRAS, 497, L7 [Google Scholar]
  96. Shipp, N., Drlica-Wagner, A., Balbinot, E., et al. 2018, ApJ, 862, 114 [Google Scholar]
  97. Simon, J. D., Li, T. S., Erkal, D., et al. 2020, ApJ, 892, 137 [Google Scholar]
  98. Sollima, A. 2020, MNRAS, 495, 2222 [Google Scholar]
  99. Sun, G., Wang, Y., Liu, C., et al. 2023, Res. Astron. Astrophys., 23, 015013 [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Taylor, M. B. 2005, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 347, Astronomical Data Analysis Software and Systems XIV, eds. P. Shopbell, M. Britton, & R. Ebert, 29 [Google Scholar]
  101. Thomas, G. F., Jensen, J., McConnachie, A., et al. 2020, ApJ, 902, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Traven, G., Matijevič, G., Zwitter, T., et al. 2017, ApJS, 228, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Traven, G., Feltzing, S., Merle, T., et al. 2020, A&A, 638, A145 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  104. Ulyanov, D. 2016, Multicore-TSNE, https://github.com/DmitryUlyanov/Multicore-TSNE [Google Scholar]
  105. van der Maaten, L. 2013, arXiv e-prints [arXiv:1301.3342] [Google Scholar]
  106. van der Maaten, L., & Hinton, G. 2008, J. Mach. Learn. Res., 1, 1 [Google Scholar]
  107. Vasiliev, E. 2019, MNRAS, 484, 2832 [Google Scholar]
  108. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  109. Wes McKinney 2010, in Proceedings of the 9th Python in Science Conference, eds. S. van der Walt, & J. Millman, 56 [Google Scholar]
  110. Yang, Y., Zhao, J.-K., Tang, X.-Z., Ye, X.-H., & Zhao, G. 2023, ApJ, 953, 130 [Google Scholar]
  111. Youakim, K., Lind, K., & Kushniruk, I. 2023, MNRAS, 524, 2630 [Google Scholar]
  112. Yuan, Z., Chang, J., Beers, T. C., & Huang, Y. 2020, ApJ, 898, L37 [Google Scholar]
  113. Yuan, Z., Martin, N. F., Ibata, R. A., et al. 2022, MNRAS, 514, 1664 [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Zinn, R. 1993, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 48, The Globular Cluster-Galaxy Connection, eds. G. H. Smith, & J. P. Brodie, 38 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.