Open Access
Issue
A&A
Volume 704, December 2025
Article Number A240
Number of page(s) 16
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556854
Published online 12 December 2025
  1. Agertz, O., Kravtsov, A. V., Leitner, S. N., & Gnedin, N. Y. 2013, ApJ, 770, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration(Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  4. Barnes, J. E., & Hernquist, L. E. 1991, ApJ, 370, L65 [Google Scholar]
  5. Barton, E. J., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2000, ApJ, 530, 660 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Baumgardt, H., & Makino, J. 2003, MNRAS, 340, 227 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bemis, A., & Wilson, C. D. 2019, AJ, 157, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Berlok, T., Jlassi, L., Puchwein, E., & Haugbølle, T. 2024, J. Open Source Software, 9, 6296 [Google Scholar]
  9. Brunetti, N., & Wilson, C. D. 2022, MNRAS, 515, 2928 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Brunetti, N., Wilson, C. D., Sliwa, K., et al. 2021, MNRAS, 500, 4730 [Google Scholar]
  11. Brunetti, N., Wilson, C. D., He, H., et al. 2024, MNRAS, 530, 597 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  13. Chevance, M., Diederik, K. J. M., Krumholz, M. R., et al. 2022, MNRAS, 509, 272 [Google Scholar]
  14. Chevance, M., Krumholz, M. R., McLeod, A. F., et al. 2023, ASP Conf. Ser., 534, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  15. Daddi, E., Elbaz, D., Walter, F., et al. 2010, ApJ, 714, L118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Dekel, A., Sarkar, K. C., Birnboim, Y., Mandelker, N., & Li, Z. 2023, MNRAS, 523, 3201 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Deng, Y., Li, H., Kannan, R., Smith, A., Vogelsberger, M., & Bryan, G. L. 2024a, MNRAS, 527, 478 [Google Scholar]
  18. Deng, Y., Li, H., Liu, B., Kannan, R., Smith, A., & Bryan, G. L. 2024b, A&A, 691, A231 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Deshmukh, S., Linden, S. T., Calzetti, D., et al. 2024, ApJ, 974, L24 [Google Scholar]
  20. Di Matteo, P., Combes, F., Melchior, A. L., & Semelin, B. 2007, A&A, 468, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Ellison, S. L., Patton, D. R., Simard, L., & McConnachie, A. W. 2008, AJ, 135, 1877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Emerick, A., Bryan, G. L., & Mac Low, M.-M. 2019, MNRAS, 482, 1304 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Evans, Neal J. I., Dunham, M. M., Jørgensen, J. K., et al. 2009, ApJS, 181, 321 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Fall, S. M., Krumholz, M. R., & Matzner, C. D. 2010, ApJ, 710, L142 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Farias, J. P., Offner, S. S. R., Grudić, M. Y., Guszejnov, D., & Rosen, A. L. 2024, MNRAS, 527, 6732 [Google Scholar]
  26. Flores, Velázquez J. A., Gurvich, A. B., Faucher-Giguère, C.-A., et al. 2021, MNRAS, 501, 4812 [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Fotopoulou, C. M., Naab, T., Lahén, N., et al. 2024, MNRAS, 534, 215 [Google Scholar]
  28. Fujimoto, Y., Chevance, M., & Haydon, D. T. 2019, MNRAS, 487, 1717 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Gao, Y., Gu, Q., Liu, G., et al. 2023, A&A, 677, A179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Gessey-Jones, T., Sartorio, N. S., Fialkov, A., et al. 2022, MNRAS, 516, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Grisdale, K., Agertz, O., Renaud, F., & Romeo, A. B. 2018, MNRAS, 479, 3167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Grudić, M., & Gurvich, A. 2021, J. Open Source Software, 6, 3675 [Google Scholar]
  33. Grudić, M. Y., Hopkins, P. F., Faucher-Giguère, C.-A., et al. 2018, MNRAS, 475, 3511 [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Grudić, M. Y., Guszejnov, D., Offner, S. S. R., et al. 2022, MNRAS, 512, 216 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Hagberg, A. A., Schult, D. A., Swart, P., & Hagberg, J. 2008, Proceedings of the Python in Science Conference [Google Scholar]
  36. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Hislop, J. M., Naab, T., Steinwandel, U. P., et al. 2022, MNRAS, 509, 5938 [Google Scholar]
  38. Hollyhead, K., Bastian, N., Adamo, A., et al. 2015, MNRAS, 449, 1106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Horstman, K., Shapley, A. E., Sanders, R. L., et al. 2021, MNRAS, 501, 137 [Google Scholar]
  40. Hu, C.-Y., Naab, T., Glover, S. C. O., Walch, S., & Clark, P. C. 2017, MNRAS, 471, 2151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Hu, C.-Y., Sternberg, A., & van Dishoeck, E. F. 2021, ApJ, 920, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng, 9, 90 [Google Scholar]
  43. Jeffreson, S. M. R., Kruijssen, J. M. D., Keller, B. W., Chevance, M., & Glover, S. C. O. 2020, MNRAS, 498, 385 [Google Scholar]
  44. Jeffreson, S. M. R., Keller, B. W., Winter, A. J., et al. 2021a, MNRAS, 505, 1678 [Google Scholar]
  45. Jeffreson, S. M. R., Krumholz, M. R., & Fujimoto, Y. 2021b, MNRAS, 505, 3470 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Kannan, R., Vogelsberger, M., Marinacci, F., et al. 2019, MNRAS, 485, 117 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Kannan, R., Marinacci, F., Vogelsberger, M., et al. 2020, MNRAS, 499, 5732 [Google Scholar]
  48. Kannan, R., Puchwein, E., Smith, A., et al. 2025, ArXiv e-prints [arXiv:2502.20437] [Google Scholar]
  49. Kaviraj, S., Bichang’a, B., Lazar, I., et al. 2025, MNRAS, 540, 594 [Google Scholar]
  50. Keller, B. W., Kruijssen, J. M. D., Pfeffer, J., et al. 2020, MNRAS, 495, 4248 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Kennicutt, R. C. Jr 1998, ApJ, 498, 541 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kennicutt, R. C. Jr., & De Los Reyes, M. A. C. 2021, ApJ, 908, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Kennicutt, R. C., & Evans, N. J. 2012, ARA&A, 50, 531 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kennicutt, R. C. Jr., Keel, W. C., van der Hulst, J. M., Hummel, E., & Roettiger, K. A. 1987, AJ, 93, 1011 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Kim, C.-G., & Ostriker, E. C. 2015, ApJ, 802, 99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Kim, J.-G., Ostriker, E. C., & Filippova, N. 2021, ApJ, 911, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Kim, J.-G., Gong, M., Kim, C.-G., & Ostriker, E. C. 2023, ApJS, 264, 10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Klaas, U., Nielbock, M., Haas, M., Krause, O., & Schreiber, J. 2010, A&A, 518, L44 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Kruijssen, J. M. D., Pelupessy, F. I., Lamers, H. J. G. L. M., Portegies Zwart, S. F., & Icke, V. 2011, MNRAS, 414, 1339 [Google Scholar]
  60. Kruijssen, J. M. D., Schruba, A., Hygate, A. P. S., et al. 2018, MNRAS, 479, 1866 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Kruijssen, J. M. D., Schruba, A., Chevance, M., et al. 2019, Nature, 569, 519 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Lahén, N., Naab, T., Johansson, P. H., et al. 2019, ApJ, 879, L18 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Lahén, N., Naab, T., Johansson, P. H., et al. 2020, ApJ, 891, 2 [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Lahén, N., Naab, T., Kauffmann, G., et al. 2023, MNRAS, 522, 3092 [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Lahén, N., Naab, T., & Szécsi, D. 2024, MNRAS, 530, 645 [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Lahén, N., Rantala, A., Naab, T., et al. 2025, MNRAS, 538, 2129 [Google Scholar]
  67. Lanz, T., & Hubeny, I. 2003, ApJS, 146, 417 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Larson, R. B. 1981, MNRAS, 194, 809 [Google Scholar]
  69. Lee, E. J., Miville-Deschênes, M.-A., & Murray, N. W. 2016, ApJ, 833, 229 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Lee, J., Saur, A., Mac Low, M.-M., & Li, H. 2025, ApJ, 988, 266 [Google Scholar]
  71. Leroy, A. K., Sun, J., Meidt, S., et al. 2025, ApJ, 985, 14 [Google Scholar]
  72. Li, H., & Gnedin, O. Y. 2019, MNRAS, 486, 4030 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Li, H., Gnedin, O. Y., Gnedin, N. Y., Meng, X., Semenov, V. A., & Kravtsov, A. V. 2017, ApJ, 834, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Li, H., Vogelsberger, M., Marinacci, F., & Gnedin, O. Y. 2019, MNRAS, 487, 364 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Li, H., Vogelsberger, M., Bryan, G. L., et al. 2022, MNRAS, 514, 265 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Marinacci, F., Sales, L. V., Vogelsberger, M., Torrey, P., & Springel, V. 2019, MNRAS, 489, 4233 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Martinez-Badenes, V., Lisenfeld, U., Espada, D., et al. 2012, A&A, 540, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Mattern, M., André, P., Zavagno, A., et al. 2024, A&A, 688, A163 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Matzner, C. D. 2002, ApJ, 566, 302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Murray, N. 2011, ApJ, 729, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Ni, Y., Li, H., Vogelsberger, M., et al. 2025, A&A, 699, A282 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Pakmor, R., Springel, V., Bauer, A., et al. 2016, MNRAS, 455, 1134 [Google Scholar]
  83. Pan, H.-A., Lin, L., Hsieh, B.-C., et al. 2018, ApJ, 868, 132 [Google Scholar]
  84. Pascale, R., Calura, F., Vesperini, E., et al. 2025, A&A, 699, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Renaud, F., Boily, C. M., Fleck, J. J., Naab, T., & Theis, C. 2008, MNRAS, 391, L98 [Google Scholar]
  86. Renaud, F., Boily, C., Naab, T., & Theis, C. 2009, ApJ, 706, 67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Renaud, F., Gieles, M., & Boily, C. M. 2011, MNRAS, 418, 759 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Renaud, F., Agertz, O., & Gieles, M. 2017, MNRAS, 465, 3622 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Renaud, F., Bournaud, F., Agertz, O., et al. 2019, A&A, 625, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Renaud, F., Segovia, Otero Á., & Agertz, O. 2022, MNRAS, 516, 4922 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Sanders, D. B., & Mirabel, I. F. 1996, ARA&A, 34, 749 [Google Scholar]
  92. Schaerer, D. 2002, A&A, 382, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Schulz, C., Pflamm-Altenburg, J., & Kroupa, P. 2015, A&A, 582, A93 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Semenov, V. A., Kravtsov, A. V., & Gnedin, N. Y. 2021, ApJ, 918, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Shen, X., Kannan, R., Puchwein, E., et al. 2025, MNRAS, submitted [arXiv:2503.01949] [Google Scholar]
  96. Smith, A., Kannan, R., Tacchella, S., et al. 2022, MNRAS, 517, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Solomon, P. M., Rivolo, A. R., Barrett, J., & Yahil, A. 1987, ApJ, 319, 730 [Google Scholar]
  98. Springel, V. 2010, MNRAS, 401, 791 [Google Scholar]
  99. Springel, V., White, S. D. M., Tormen, G., & Kauffmann, G. 2001, MNRAS, 328, 726 [Google Scholar]
  100. Tacchella, S., Smith, A., Kannan, R., et al. 2022, MNRAS, 513, 2904 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Tanikawa, A., Yoshida, T., Kinugawa, T., Takahashi, K., & Umeda, H. 2020, MNRAS, 495, 4170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Van der Walt, S., Schönberger, J. L., Nunez-Iglesias, J., et al. 2014, PeerJ, 2, e453 [Google Scholar]
  103. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  104. Wang, Z., Shen, X., Vogelsberger, M., et al. 2025, MNRAS, submitted [arXiv:2505.05554] [Google Scholar]
  105. Weedman, D. W., Feldman, F. R., Balzano, V. A., et al. 1981, ApJ, 248, 105 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Weidner, C., & Kroupa, P. 2004, MNRAS, 348, 187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Weidner, C., Kroupa, P., Pflamm-Altenburg, J., & Vazdekis, A. 2013, MNRAS, 436, 3309 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Weinberger, R., Springel, V., & Pakmor, R. 2020, ApJS, 248, 32 [Google Scholar]
  109. Wilson, C. D., Elmegreen, B. G., Bemis, A., & Brunetti, N. 2019, ApJ, 882, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Yan, Z., Jerabkova, T., & Kroupa, P. 2017, A&A, 607, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Zier, O., Kannan, R., Smith, A., Vogelsberger, M., & Verbeek, E. 2024, MNRAS, 533, 268 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.