EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 706 (February 2026) A&A, 706 (2026) A195 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 706, February 2026
Article Number A195
Number of page(s) 27
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202452073
Published online 12 February 2026
  1. Abadi, M. G., Navarro, J. F., & Steinmetz, M. 2006, MNRAS, 365, 747 [Google Scholar]
  2. Aguado, D. S., Youakim, K., González Hernández, J. I., et al. 2019, MNRAS, 490, 2241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Amarante, J. A. S., Debattista, V. P., Beraldo e Silva, L., Laporte, C. F. P., & Deg, N. 2022, ApJ, 937, 12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. An, D., Beers, T. C., Johnson, J. A., et al. 2013, ApJ, 763, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Andrae, R., Rix, H.-W., & Chandra, V. 2023, ApJS, 267, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Ardern-Arentsen, A., Monari, G., Queiroz, A. B. A., et al. 2024, MNRAS, 530, 3391 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bailer-Jones, C. A. L., Rybizki, J., Fouesneau, M., Mantelet, G., & Andrae, R. 2018, AJ, 156, 58 [Google Scholar]
  9. Bailer-Jones, C. A. L., Rybizki, J., Fouesneau, M., Demleitner, M., & Andrae, R. 2021, AJ, 161, 147 [Google Scholar]
  10. Balbinot, E., & Helmi, A. 2021, A&A, 654, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Battaglia, G., North, P., Jablonka, P., et al. 2017, A&A, 608, A145 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Beers, T. C., & Christlieb, N. 2005, ARA&A, 43, 531 [Google Scholar]
  13. Beers, T. C., Preston, G. W., & Shectman, S. A. 1985, AJ, 90, 2089 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Beers, T. C., Preston, G. W., & Shectman, S. A. 1992, AJ, 103, 1987 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Belokurov, V., & Kravtsov, A. 2022, MNRAS, 514, 689 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Belokurov, V., & Kravtsov, A. 2023, MNRAS, 525, 4456 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Belokurov, V., Evans, N. W., Bell, E. F., et al. 2007, ApJ, 657, L89 [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Belokurov, V., Deason, A. J., Erkal, D., et al. 2019, MNRAS, 488, L47 [Google Scholar]
  19. Belokurov, V., Erkal, D., Evans, N. W., Koposov, S. E., & Deason, A. J. 2018, MNRAS, 478, 611 [Google Scholar]
  20. Belokurov, V., Sanders, J. L., Fattahi, A., et al. 2020, MNRAS, 494, 3880 [Google Scholar]
  21. Besla, G., Kallivayalil, N., Hernquist, L., et al. 2012, MNRAS, 421, 2109 [Google Scholar]
  22. Besla, G., Hernquist, L., & Loeb, A. 2013, MNRAS, 428, 2342 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Bonaca, A., Conroy, C., Wetzel, A., Hopkins, P. F., & Keres, D. 2017, ApJ, 845, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Bonaca, A., Conroy, C., Cargile, P. A., et al. 2020, ApJ, 897, L18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Bond, H. E. 1970, ApJS, 22, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Bond, H. E. 1981, ApJ, 248, 606 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Bonifacio, P., Caffau, E., Sestito, F., et al. 2019, MNRAS, 487, 3797 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Bonifacio, P., Monaco, L., Salvadori, S., et al. 2021, A&A, 651, A79 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  29. Breddels, M. A., & Veljanoski, J. 2018, A&A, 618, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2012, MNRAS, 427, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Buder, S., Sharma, S., Kos, J., et al. 2021, MNRAS, 506, 150 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Bullock, J. S., & Johnston, K. V. 2005, ApJ, 635, 931 [Google Scholar]
  33. Caffau, E., Bonifacio, P., Starkenburg, E., et al. 2017, Astron. Nachr., 338, 686 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Caffau, E., Bonifacio, P., Sbordone, L., et al. 2020, MNRAS, 493, 4677 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Caffau, E., Lombardo, L., Mashonkina, L., et al. 2023, MNRAS, 518, 3796 [Google Scholar]
  36. Carollo, D., Beers, T. C., Lee, Y. S., et al. 2007, Nature, 450, 1020 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Carollo, D., Beers, T. C., Chiba, M., et al. 2010, ApJ, 712, 692 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Chandra, V., Naidu, R. P., Conroy, C., et al. 2023a, ApJ, 956, 110 [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Chandra, V., Naidu, R. P., Conroy, C., et al. 2023b, ApJ, 951, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Chen, T., & Guestrin, C. 2016, XGBoost: A Scalable Tree Boosting System (New York: Association for Computing Machinery) [Google Scholar]
  41. Chiba, M., & Beers, T. C. 2000, AJ, 119, 2843 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Choi, J., Dotter, A., Conroy, C., et al. 2016, ApJ, 823, 102 [Google Scholar]
  43. Christlieb, N., Bessell, M. S., Beers, T. C., et al. 2002, Nature, 419, 904 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  44. Cohen, J. G., Sesar, B., Bahnolzer, S., et al. 2017, ApJ, 849, 150 [Google Scholar]
  45. Conroy, C., Bonaca, A., Cargile, P., et al. 2019a, ApJ, 883, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Conroy, C., Naidu, R. P., Zaritsky, D., et al. 2019b, ApJ, 887, 237 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Conroy, C., Naidu, R. P., Garavito-Camargo, N., et al. 2021, Nature, 592, 534 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Cooper, A. P., Parry, O. H., Lowing, B., Cole, S., & Frenk, C. 2015, MNRAS, 454, 3185 [Google Scholar]
  49. Cooper, A. P., Koposov, S. E., Allende Prieto, C., et al. 2023, ApJ, 947, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Cunningham, E. C., Hunt, J. A. S., Price-Whelan, A. M., et al. 2024, ApJ, 963, 95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Das, P., & Binney, J. 2016, MNRAS, 460, 1725 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. De Angeli, F., Weiler, M., Montegriffo, P., et al. 2023, A&A, 674, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. de Jong, R. S., Agertz, O., Berbel, A. A., et al. 2019, The Messenger, 175, 3 [NASA ADS] [Google Scholar]
  54. Deason, A. J., Belokurov, V., & Evans, N. W. 2011, MNRAS, 416, 2903 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Deason, A. J., Belokurov, V., & Weisz, D. R. 2015, MNRAS, 448, L77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Deason, A. J., Belokurov, V., & Koposov, S. E. 2018, ApJ, 852, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Deason, A. J., Koposov, S. E., Fattahi, A., & Grand, R. J. J. 2023, MNRAS, 520, 6091 [Google Scholar]
  58. Dietz, S. E., Yoon, J., Beers, T. C., & Placco, V. M. 2020, ApJ, 894, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Dillamore, A. M., Belokurov, V., Evans, N. W., & Davies, E. Y. 2023, MNRAS, 524, 3596 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Dillamore, A. M., Belokurov, V., & Evans, N. W. 2024, MNRAS, 532, 4389 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Dodd, E., Callingham, T. M., Helmi, A., et al. 2023, A&A, 670, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Dotter, A. 2016, ApJS, 222, 8 [Google Scholar]
  63. Eggen, O. J., Lynden-Bell, D., & Sandage, A. R. 1962, ApJ, 136, 748 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. El-Badry, K., Bland-Hawthorn, J., Wetzel, A., et al. 2018, MNRAS, 480, 652 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Frebel, A., & Norris, J. E. 2015, ARA&A, 53, 631 [Google Scholar]
  66. Frebel, A., Norris, J. E., Gilmore, G., & Wyse, R. F. G. 2016, ApJ, 826, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Gaia Collaboration (Babusiaux, C., et al.) 2018, A&A, 616, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Gaia Collaboration (Montegriffo, P., et al.) 2023a, A&A, 674, A33 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023b, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Gallart, C., Bernard, E. J., Brook, C. B., et al. 2019, Nat. Astron., 3, 932 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Garavito-Camargo, N., Besla, G., Laporte, C. F. P., et al. 2019, ApJ, 884, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Garavito-Camargo, N., Besla, G., Laporte, C. F. P., et al. 2021, ApJ, 919, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Gilmore, G., Norris, J. E., Monaco, L., et al. 2013, ApJ, 763, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. GRAVITY Collaboration (Abuter, R., et al.) 2018, A&A, 615, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Hansen, T. T., Holmbeck, E. M., Beers, T. C., et al. 2018, ApJ, 858, 92 [Google Scholar]
  76. Helmi, A., & White, S. D. M. 1999, MNRAS, 307, 495 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Helmi, A., White, S. D. M., de Zeeuw, P. T., & Zhao, H. 1999, Nature, 402, 53 [Google Scholar]
  78. Helmi, A., & de Zeeuw, P. T. 2000, MNRAS, 319, 657 [Google Scholar]
  79. Helmi, A., Babusiaux, C., Koppelman, H. H., et al. 2018, Nature, 563, 85 [Google Scholar]
  80. Hernitschek, N., Sesar, B., Rix, H.-W., et al. 2017, ApJ, 850, 96 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Hernitschek, N., Cohen, J. G., Rix, H.-W., et al. 2018, ApJ, 859, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Hidalgo, S. L., Pietrinferni, A., Cassisi, S., et al. 2018, ApJ, 856, 125 [Google Scholar]
  83. Horta, D., Schiavon, R. P., Mackereth, J. T., et al. 2023, MNRAS, 520, 5671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Huang, Y., Beers, T. C., Wolf, C., et al. 2022, ApJ, 925, 164 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Ibata, R., Bellazzini, M., Thomas, G., et al. 2020, ApJ, 891, L19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Ibata, R., Malhan, K., Tenachi, W., et al. 2024, ApJ, 967, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Iorio, G., & Belokurov, V. 2019, MNRAS, 482, 3868 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Ivezić, Ž., Sesar, B., Juric, M., et al. 2008, ApJ, 684, 287 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Jin, S., Trager, S. C., Dalton, G. B., et al. 2024, MNRAS, 530, 2688 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Jones, E., Oliphant, T., Peterson, P., et al. 2001, SciPy: Open source scientific tools for Python [Google Scholar]
  92. Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., & Alcock, C. 2006a, ApJ, 652, 1213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., Alcock, C., et al. 2006b, ApJ, 638, 772 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Khoperskov, S., Minchev, I., Libeskind, N., et al. 2023a, A&A, 677, A89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Khoperskov, S., Minchev, I., Steinmetz, M., et al. 2023b, arXiv e-prints [arXiv:2310.05287] [Google Scholar]
  96. Kielty, C. L., Venn, K. A., Sestito, F., et al. 2021, MNRAS, 506, 1438 [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Kluyver, T., Ragan-Kelley, B., Pérez, F., et al. 2016, Jupyter Notebooks - A Publishing Format for Reproducible Computational Workflows (IOS Press) [Google Scholar]
  98. Koposov, S. E., Allende Prieto, C., Cooper, A. P., et al. 2024, MNRAS, 533, 1012 [Google Scholar]
  99. Koppelman, H., Helmi, A., & Veljanoski, J. 2018, ApJ, 860, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Koppelman, H. H., Helmi, A., Massari, D., Price-Whelan, A. M., & Starkenburg, T. K. 2019, A&A, 631, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  101. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Kroupa, P. 2002, Science, 295, 82 [Google Scholar]
  103. Lane, J. M. M., Bovy, J., & Mackereth, J. T. 2022, MNRAS, 510, 5119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Lardo, C., Mashonkina, L., Jablonka, P., et al. 2021, MNRAS, 508, 3068 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Leaman, R. 2012, AJ, 144, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Lee, A., Lee, Y. S., Kim, Y. K., Beers, T. C., & An, D. 2023, ApJ, 945, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Li, H., Tan, K., & Zhao, G. 2018, ApJS, 238, 16 [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Li, T. S., Koposov, S. E., Zucker, D. B., et al. 2019, MNRAS, 490, 3508 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Lindegren, L., Bastian, U., Biermann, M., et al. 2021, A&A, 649, A4 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  110. Liu, G., Huang, Y., Bird, S. A., et al. 2022, MNRAS, 517, 2787 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Lombardo, L., Bonifacio, P., Caffau, E., et al. 2023, MNRAS, 522, 4815 [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Lövdal, S. S., Ruiz-Lara, T., Koppelman, H. H., et al. 2022, A&A, 665, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  113. Lucchesi, R., Lardo, C., Jablonka, P., et al. 2022, MNRAS, 511, 1004 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Majewski, S. R., Schiavon, R. P., Frinchaboy, P. M., et al. 2017, AJ, 154, 94 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Malhan, K. 2022, ApJ, 930, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Malhan, K., & Rix, H.-W. 2024, ApJ, 964, 104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Malhan, K., Ibata, R. A., & Martin, N. F. 2018, MNRAS, 481, 3442 [Google Scholar]
  118. Malhan, K., Yuan, Z., Ibata, R. A., et al. 2021, ApJ, 920, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Malhan, K., Ibata, R. A., Sharma, S., et al. 2022, ApJ, 926, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Martin, S., Yuan, Z., Fouesneau, M., et al. 2024, A&A, 692, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. McConnachie, A. W., Hayes, C. R., Robertson, J. G., et al. 2024, PASP, 136, 035001 [Google Scholar]
  122. McMillan, P. J. 2017, MNRAS, 465, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Medina, G. E., Li, T. S., Koposov, S. E., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2504.02924] [Google Scholar]
  124. Myeong, G. C., Vasiliev, E., Iorio, G., Evans, N. W., & Belokurov, V. 2019, MNRAS, 488, 1235 [Google Scholar]
  125. Naidu, R. P., Conroy, C., Bonaca, A., et al. 2020, ApJ, 901, 48 [Google Scholar]
  126. Navarrete, C., Belokurov, V., Catelan, M., et al. 2019, MNRAS, 483, 4160 [Google Scholar]
  127. Newberg, H. J., Yanny, B., Cole, N., et al. 2007, ApJ, 668, 221 [Google Scholar]
  128. Nidever, D. L., Majewski, S. R., & Butler Burton, W. 2008, ApJ, 679, 432 [Google Scholar]
  129. Nissen, P. E., & Schuster, W. J. 2010, A&A, 511, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  130. Oliphant, T. E. 2006, A Guide to NumPy (Trelgol Publishing USA) [Google Scholar]
  131. Pastorelli, G., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2020, MNRAS, 498, 3283 [Google Scholar]
  132. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  133. Perottoni, H. D., Limberg, G., Amarante, J. A. S., et al. 2022, ApJ, 936, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Pietrinferni, A., Cassisi, S., Salaris, M., & Castelli, F. 2004, ApJ, 612, 168 [Google Scholar]
  135. Price-Whelan, A. M. 2017, J. Open Source Softw., 2, 388 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Putman, M. E., Staveley-Smith, L., Freeman, K. C., Gibson, B. K., & Barnes, D. G. 2003, ApJ, 586, 170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Queiroz, A. B. A., Anders, F., Chiappini, C., et al. 2023, A&A, 673, A155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  138. Reback, J., Jbrockmendel, McKinney, W., et al. 2022, https://doi.org/10.5281/zenodo.5824773 [Google Scholar]
  139. Riello, M., De Angeli, F., Evans, D. W., et al. 2021, A&A, 649, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  140. Rix, H.-W., Chandra, V., Andrae, R., et al. 2022, ApJ, 941, 45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Ruiz-Lara, T., Matsuno, T., Lövdal, S. S., et al. 2022, A&A, 665, A58 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  142. Ryan, S. G., & Norris, J. E. 1991, AJ, 101, 1865 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Schoenholz, S. S., & Cubuk, E. D. 2019, Adv. Neural Inform. Process. Syst., 33 [Google Scholar]
  144. Schönrich, R., Binney, J., & Dehnen, W. 2010, MNRAS, 403, 1829 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Searle, L., & Zinn, R. 1978, ApJ, 225, 357 [Google Scholar]
  146. Sesar, B., Juric, M., & Ivezić, Z. 2011, ApJ, 731, 4 [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Sesar, B., Hernitschek, N., Dierickx, M. I. P., Fardal, M. A., & Rix, H.-W. 2017, ApJ, 844, L4 [Google Scholar]
  148. Sestito, F., Ardern-Arentsen, A., Vitali, S., et al. 2024, A&A, 690, A333 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  149. Sestito, F., Martin, N. F., Starkenburg, E., et al. 2020, MNRAS, 497, L7 [Google Scholar]
  150. Smee, S. A., Gunn, J. E., Uomoto, A., et al. 2013, AJ, 146, 32 [Google Scholar]
  151. Soubiran, C., Le Campion, J.-F., Brouillet, N., & Chemin, L. 2016, A&A, 591, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  152. Starkenburg, E., Helmi, A., Morrison, H. L., et al. 2009, ApJ, 698, 567 [Google Scholar]
  153. Starkenburg, E., Martin, N., Youakim, K., et al. 2017a, MNRAS, 471, 2587 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Starkenburg, E., Oman, K. A., Navarro, J. F., et al. 2017b, MNRAS, 465, 2212 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  155. Starkenburg, E., Aguado, D. S., Bonifacio, P., et al. 2018, MNRAS, 481, 3838 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  156. Starkenburg, E., Youakim, K., Martin, N., et al. 2019, MNRAS, 490, 5757 [Google Scholar]
  157. Steinmetz, M., Zwitter, T., Siebert, A., et al. 2006, AJ, 132, 1645 [Google Scholar]
  158. Suda, T., Katsuta, Y., Yamada, S., et al. 2008, PASJ, 60, 1159 [NASA ADS] [Google Scholar]
  159. Taylor, M. 2017, arXiv e-prints [arXiv:1811.09480] [Google Scholar]
  160. Thomas, G. F., & Battaglia, G. 2022, A&A, 660, A29 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  161. Thomas, G. F., McConnachie, A. W., Ibata, R. A., et al. 2018, MNRAS, 481, 5223 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  162. Tumlinson, J. 2010, ApJ, 708, 1398 [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Van Der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  164. Vasiliev, E. 2019, MNRAS, 482, 1525 [Google Scholar]
  165. Vasiliev, E., Belokurov, V., & Erkal, D. 2021, MNRAS, 501, 2279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Venn, K. A., Irwin, M., Shetrone, M. D., et al. 2004, AJ, 128, 1177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Venn, K. A., Kielty, C. L., Sestito, F., et al. 2020, MNRAS, 492, 3241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  168. Viswanathan, A., Starkenburg, E., Koppelman, H. H., et al. 2023, MNRAS, 521, 2087 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Viswanathan, A., Starkenburg, E., Matsuno, T., et al. 2024, A&A, 683, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  170. Viswanathan, A., Yuan, Z., Ardern-Arentsen, A., et al. 2025, A&A, 695, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  171. Wang, F., Zhang, H. W., Xue, X. X., et al. 2022, MNRAS, 513, 1958 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  172. Waskom, M., Botvinnik, O., Drewokane, et al. 2016, https://doi.org/10.5281/zenodo.45133 [Google Scholar]
  173. Xue, X.-X., Rix, H.-W., Ma, Z., et al. 2015, ApJ, 809, 144 [Google Scholar]
  174. Xylakis-Dornbusch, T., Christlieb, N., Hansen, T. T., et al. 2024, A&A, 687, A177 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  175. Yanny, B., Rockosi, C., Newberg, H. J., et al. 2009, AJ, 137, 4377 [Google Scholar]
  176. York, D. G., Adelman, J., Anderson, John E. J., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  177. Youakim, K., Starkenburg, E., Aguado, D. S., et al. 2017, MNRAS, 472, 2963 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  178. Youakim, K., Starkenburg, E., Martin, N. F., et al. 2020, MNRAS, 492, 4986 [CrossRef] [Google Scholar]
  179. Yuan, Z., Myeong, G. C., Beers, T. C., et al. 2020, ApJ, 891, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  180. Yuan, Z., Martin, N. F., Ibata, R. A., et al. 2022, MNRAS, 514, 1664 [CrossRef] [Google Scholar]
  181. Zaritsky, D., Conroy, C., Naidu, R. P., et al. 2020, ApJ, 905, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  182. Zhang, H., Ardern-Arentsen, A., & Belokurov, V. 2024, MNRAS, 533, 889 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  183. Zhao, G., Chen, Y.-Q., Shi, J.-R., et al. 2006, Chinese J. Astron. Astrophys., 6, 265 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  184. Zhu, H., Guo, R., Shen, J., et al. 2024, ApJ, 974, 167 [Google Scholar]
  185. Zonca, A., Singer, L., Lenz, D., et al. 2019, J. Open Source Softw., 4, 1298 [Google Scholar]
  186. Zuo, W., Du, C., Jing, Y., et al. 2017, ApJ, 841, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.