EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 706 (February 2026) A&A, 706 (2026) A298 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 706, February 2026
Article Number A298
Number of page(s) 16
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556821
Published online 19 February 2026
  1. Alonso-García, J., Smith, L. C., Catelan, M., et al. 2021, A&A, 651, A47 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Alonso-García, J., Smith, L. C., Sanders, J. L., et al. 2025, A&A, 695, A47 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Altmann, M., Catelan, M., & Zoccali, M., 2005, A&A, 439, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Amarante, J. A. S., Koposov, S. E., & Laporte, C. F. P., 2024, A&A, 690, A166 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.,) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.,) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  7. Bailer-Jones, C. A. L., Rybizki, J., Fouesneau, M., Demleitner, M., & Andrae, R., 2021, AJ, 161, 147 [Google Scholar]
  8. Baker, M., & Willman, B., 2015, AJ, 150, 160 [Google Scholar]
  9. Barbá, R. H., Minniti, D., Geisler, D., et al. 2019, ApJ, 870, L24 [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Baumgardt, H., & Vasiliev, E., 2021, MNRAS, 505, 5957 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Belokurov, V., & Kravtsov, A., 2023, MNRAS, 525, 4456 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Belokurov, V., & Kravtsov, A., 2024, MNRAS, 528, 3198 [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bica, E., Ortolani, S., Barbuy, B., & Oliveira, R. A. P., 2024, A&A, 687, A201 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Bland-Hawthorn, J., & Gerhard, O., 2016, ARA&A, 54, 529 [Google Scholar]
  15. Bono, G., Caputo, F., Castellani, V., Marconi, M., & Storm, J., 2001, MNRAS, 326, 1183 [Google Scholar]
  16. Brauer, K., Andales, H. D., Ji, A. P., et al. 2022, ApJ, 937, 14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Brodie, J. P., & Strader, J., 2006, ARA&A, 44, 193 [Google Scholar]
  18. Butler, E., Kunder, A., Prudil, Z., et al. 2024, ApJ, 963, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cabrera Garcia, J., Beers, T. C., Huang, Y., et al. 2024, MNRAS, 527, 8973 [Google Scholar]
  20. Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., & Sander, J., 2013, in Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, eds. J. Pei, V. S. Tseng, L. Cao, H. Motoda, & G. Xu (Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg), 160 [Google Scholar]
  21. Carballo-Bello, J. A., Ramírez Alegría, S., Borissova, J., et al. 2016, MNRAS, 462, 501 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Carney, B. W., Storm, J., & Williams, C., 1993, PASP, 105, 294 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R. G., et al. 2009, A&A, 505, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Catelan, M., 2009, Ap&SS, 320, 261 [Google Scholar]
  25. Catelan, M., & Smith, H. A., 2015, Pulsating Stars (Weinheim: Wiley-VCH) [Google Scholar]
  26. Catelan, M., Pritzl, B. J., & Smith, H. A., 2004, ApJS, 154, 633 [Google Scholar]
  27. Clarke, J. P., Wegg, C., Gerhard, O., et al. 2019, MNRAS, 489, 3519 [Google Scholar]
  28. Clement, C. M., Muzzin, A., Dufton, Q., et al. 2001, AJ, 122, 2587 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Clementini, G., Gratton, R. G., Bragaglia, A., et al. 2005, ApJ, 630, L145 [Google Scholar]
  30. Clementini, G., Ripepi, V., Garofalo, A., et al. 2023, A&A, 674, A18 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Contreras Ramos, R., Zoccali, M., Rojas, F., et al. 2017, A&A, 608, A140 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Cordero, M. J., Pilachowski, C. A., Johnson, C. I., et al. 2014, ApJ, 780, 94 [Google Scholar]
  33. Corwin, T. M., Sumerel, A. N., Pritzl, B. J., et al. 2006, AJ, 132, 1014 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Cruz Reyes, M., Anderson, R. I., Johansson, L., Netzel, H., & Medaric, Z., 2024, A&A, 684, A173 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Culpan, R., Dorsch, M., Geier, S., et al. 2024, A&A, 685, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Deason, A. J., & Belokurov, V., 2024, New A Rev., 99, 101706 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Dékány, I., & Grebel, E. K., 2022, ApJS, 261, 33 [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Dékány, I., Hajdu, G., Grebel, E. K., et al. 2018, ApJ, 857, 54 [Google Scholar]
  39. Dékány, I., Grebel, E. K., & Pojmański, G., 2021, ApJ, 920, 33 [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Tang, B., et al. 2019, MNRAS, 488, 2864 [NASA ADS] [Google Scholar]
  41. Ferraro, F. R., Pallanca, C., Lanzoni, B., et al. 2021, Nature, 5, 311 [Google Scholar]
  42. Fitzpatrick, E. L., 1999, PASP, 111, 63 [Google Scholar]
  43. Forbes, D. A., 2020, MNRAS, 493, 847 [Google Scholar]
  44. Froebrich, D., Scholz, A., & Raftery, C. L., 2007, MNRAS, 374, 399 [Google Scholar]
  45. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.,) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.,) 2018, A&A, 616, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  47. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.,) 2021, A&A, 649, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Gaia Collaboration (Schultheis, M., et al.,) 2023a, A&A, 674, A40 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.,) 2023b, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  50. Garro, E. R., Minniti, D., Gómez, M., et al. 2021, A&A, 649, A86 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Gran, F., Zoccali, M., Saviane, I., et al. 2022, MNRAS, 509, 4962 [Google Scholar]
  52. Gran, F., Kordopatis, G., Zoccali, M., et al. 2024, A&A, 683, A167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Grillmair, C. J., 2025, ApJ, 979, 75 [Google Scholar]
  54. Grondin, S. M., Webb, J. J., Lane, J. M. M., Speagle, J. S., & Leigh, N. W. C., 2024, MNRAS, 528, 5189 [Google Scholar]
  55. Hanke, M., Koch, A., Prudil, Z., Grebel, E. K., & Bastian, U., 2020, A&A, 637, A98 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Harris, W. E., 2010, arXiv e-prints [arXiv:1012.3224] [Google Scholar]
  57. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Helmi, A., 2020, ARA&A, 58, 205 [Google Scholar]
  59. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., & Kereš, D., 2008, ApJS, 175, 356 [Google Scholar]
  60. Hopkins, P. F., Cox, T. J., Younger, J. D., & Hernquist, L., 2009, ApJ, 691, 1168 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Hunt, E. L., & Reffert, S., 2021, A&A, 646, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Hunter, J. D., 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Hurt, R. L., Jarrett, T. H., Kirkpatrick, J. D., et al. 2000, AJ, 120, 1876 [Google Scholar]
  64. Ibata, R. A., Bellazzini, M., Malhan, K., Martin, N., & Bianchini, P., 2019, Nature, 3, 667 [Google Scholar]
  65. Ju, J., Cui, W., Huo, Z., et al. 2024, ApJS, 270, 11 [Google Scholar]
  66. Jurcsik, J., & Kovacs, G., 1996, A&A, 312, 111 [Google Scholar]
  67. Jurcsik, J., & Hajdu, G., 2023, MNRAS, 525, 3486 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Khan, K., Rehman, S. U., Aziz, K., Fong, S., & Sarasvady, S., 2014, in The Fifth International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2014), 232 [Google Scholar]
  69. Kim, B., Koposov, S. E., Li, T. S., et al. 2025, MNRAS, 540, 264 [Google Scholar]
  70. Kluyver, T., Ragan-Kelley, B., Pérez, F., et al. 2016, in Positioning and Power in Academic Publishing: Players, Agents and Agendas, eds. F. Loizides, & B. Schmidt (IOS Press), 87 [Google Scholar]
  71. Koch, A., Kunder, A., & Wojno, J., 2017, A&A, 605, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Koch, A., Grebel, E. K., & Martell, S. L., 2019, A&A, 625, A75 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Kolomiecas, E., Kučinskas, A., Klevas, J., & Dobrovolskas, V., 2024, A&A, 682, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. Koppelman, H. H., Helmi, Amina, Massari, Davide, Price-Whelan, Adrian M., & Starkenburg, Tjitske K. 2019, A&A, 631, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Kovacs, G., & Zsoldos, E., 1995, A&A, 293, L57 [Google Scholar]
  76. Kunder, A., Rich, R. M., Koch, A., et al. 2016, ApJ, 821, L25 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Kunder, A., Prudil, Z., Skaggs, C., et al. 2024, AJ, 168, 139 [NASA ADS] [Google Scholar]
  78. Lambas, D. G., Tissera, P. B., Alonso, M. S., & Coldwell, G., 2003, MNRAS, 346, 1189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Layden, A. C., 1995, AJ, 110, 2312 [Google Scholar]
  80. Layden, A. C., Ritter, L. A., Welch, D. L., & Webb, T. M. A., 1999, AJ, 117, 1313 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Longmore, A. J., Dixon, R., Skillen, I., Jameson, R. F., & Fernley, J. A., 1990, MNRAS, 247, 684 [NASA ADS] [Google Scholar]
  82. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., & Primack, J. R., 2008, MNRAS, 391, 1137 [Google Scholar]
  83. Lövdal, S. S., Ruiz-Lara, T., Koppelman, H. H., et al. 2022, A&A, 665, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Marconi, M., Coppola, G., Bono, G., et al. 2015, ApJ, 808, 50 [Google Scholar]
  85. Marino, A. F., Milone, A. P., Casagrande, L., et al. 2016, MNRAS, 459, 610 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Massari, D., Koppelman, H. H., & Helmi, A., 2019, A&A, 630, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Mateu, C., 2023, MNRAS, 520, 5225 [Google Scholar]
  88. Mateu, C., Read, J. I., & Kawata, D., 2018, MNRAS, 474, 4112 [Google Scholar]
  89. McInnes, L., Healy, J., & Astels, S., 2017, J. Open Source Softw., 2, 205 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. McKinney, W., 2010, in Proceedings of the 9th Python in Science Conference, eds. S. van der Walt, & J. Millman, 56 [Google Scholar]
  91. Medina, G. E., Muñoz, R. R., Carlin, J. L., et al. 2024, MNRAS, 531, 4762 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Mihos, J. C., & Hernquist, L., 1996, ApJ, 464, 641 [Google Scholar]
  93. Minniti, D., Lucas, P. W., Emerson, J. P., et al. 2010, New A, 15, 433 [Google Scholar]
  94. Minniti, D., Saito, R. K., Gonzalez, O. A., et al. 2018, A&A, 616, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Minniti, J. H., Sbordone, L., Rojas-Arriagada, A., et al. 2020, A&A, 640, A92 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Minniti, D., Fernández-Trincado, J. G., Gómez, M., et al. 2021, A&A, 650, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Molnar, T. A., Sanders, J. L., Smith, L. C., et al. 2022, MNRAS, 509, 2566 [NASA ADS] [Google Scholar]
  98. Monty, S., Belokurov, V., Sanders, J. L., et al. 2024, MNRAS, 533, 2420 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Muraveva, T., Giannetti, A., Clementini, G., Garofalo, A., & Monti, L., 2025, MNRAS, 536, 2749 [Google Scholar]
  100. Narloch, W., Hajdu, G., Pietrzyński, G., et al. 2024, A&A, 689, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  101. Navarrete, C., Belokurov, V., & Koposov, S. E., 2017, ApJ, 841, L23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Olivares Carvajal, J., Zoccali, M., De Leo, M., et al. 2024, A&A, 687, A312 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Ou, X., Necib, L., & Frebel, A., 2023, MNRAS, 521, 2623 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Pace, A. B., Koposov, S. E., Walker, M. G., et al. 2023, MNRAS, 526, 1075 [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Pantoja, R., Catelan, M., Pichara, K., & Protopapas, P., 2022, MNRAS, 517, 3660 [Google Scholar]
  106. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  107. Pritzl, B., Smith, H. A., Catelan, M., & Sweigart, A. V., 2000, ApJ, 530, L41 [Google Scholar]
  108. Pritzl, B. J., Smith, H. A., Stetson, P. B., et al. 2003, AJ, 126, 1381 [Google Scholar]
  109. Prudil, Z., & Arellano Ferro, A., 2024, MNRAS, 534, 3654 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Prudil, Z., Kunder, A., Dékány, I., & Koch-Hansen, A. J., 2024, A&A, 684, A176 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Prudil, Z., Kunder, A., Beraldo e Silva, L., et al. 2025, A&A, 695, A211 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  112. Saito, R. K., Hempel, M., Minniti, D., et al. 2012, A&A, 537, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  113. Saito, R. K., Hempel, M., Alonso-García, J., et al. 2024, A&A, 689, A148 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. Savino, A., Koch, A., Prudil, Z., Kunder, A., & Smolec, R., 2020, A&A, 641, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  115. Schlafly, E. F., & Finkbeiner, D. P., 2011, ApJ, 737, 103 [Google Scholar]
  116. Schlegel, D. J., Finkbeiner, D. P., & Davis, M., 1998, ApJ, 500, 525 [Google Scholar]
  117. Shank, D., Beers, T. C., Placco, V. M., et al. 2022a, ApJ, 926, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Shank, D., Komater, D., Beers, T. C., Placco, V. M., & Huang, Y. 2022b, ApJS, 261, 19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Shank, D., Beers, T. C., Placco, V. M., et al. 2023, ApJ, 943, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Sheng, Y., Ting, Y.-S., Xue, X.-X., Chang, J., & Tian, H., 2024, MNRAS, 534, 2694 [Google Scholar]
  121. Smith, H. A., 2004, RR Lyrae Stars [Google Scholar]
  122. Smith, L. C., Lucas, P. W., Koposov, S. E., et al. 2025, MNRAS, 536, 3707 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Sollima, A., 2020, MNRAS, 495, 2222 [Google Scholar]
  124. Starkenburg, E., Helmi, A., Morrison, H. L., et al. 2009, ApJ, 698, 567 [Google Scholar]
  125. Starkman, N., Bovy, J., & Webb, J. J., 2020, MNRAS, 493, 4978 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Storm, J., Nordstrom, B., Carney, B. W., & Anderson, J., 1994, A&A, 291, 121 [NASA ADS] [Google Scholar]
  127. Taam, R. E., Kraft, R. P., & Suntzeff, N., 1976, ApJ, 207, 201 [Google Scholar]
  128. Torrealba, G., Catelan, M., Drake, A. J., et al. 2015, MNRAS, 446, 2251 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Trujillo-Gomez, S., Kruijssen, J. M. D., Reina-Campos, M., et al. 2021, MNRAS, 503, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Udalski, A., Szymański, M. K., & Szymański, G., 2015, Acta Astron., 65, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  131. Valenzuela, L. M., Remus, R.-S., McKenzie, M., & Forbes, D. A., 2024, A&A, 687, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  132. Vasiliev, E., Belokurov, V., & Erkal, D., 2021, MNRAS, 501, 2279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Vioque, M., Cavieres, M., Pantaleoni González, M., et al. 2023, AJ, 166, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  135. Wang, S., & Chen, X., 2019, ApJ, 877, 116 [Google Scholar]
  136. Wang, F., Zhang, H. W., Xue, X. X., et al. 2022, MNRAS, 513, 1958 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Waskom, M. L., 2021, J. Open Source Softw., 6, 3021 [CrossRef] [Google Scholar]
  138. White, S. D. M., & Frenk, C. S., 1991, ApJ, 379, 52 [Google Scholar]
  139. White, S. D. M., & Rees, M. J., 1978, MNRAS, 183, 341 [Google Scholar]
  140. Wu, W., Ye, X., Allende Prieto, C., et al. 2025, A&A, 700, A244 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  141. Xu, C., Tang, B., Li, C., et al. 2024, A&A, 684, A205 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  142. Zoccali, M., Quezada, C., Contreras Ramos, R., et al. 2024a, A&A, 689, A240 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  143. Zoccali, M., Rojas-Arriagada, A., Valenti, E., et al. 2024b, A&A, 684, A214 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.