EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 707 (March 2026) A&A, 707 (2026) A152 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 707, March 2026
Article Number A152
Number of page(s) 17
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556236
Published online 03 March 2026
  1. Aguerri, J. A. L., Méndez-Abreu, J., & Corsini, E. M. 2009, A&A, 495, 491 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Aihara, H., Arimoto, N., Armstrong, R., et al. 2018, PASJ, 70, S4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  3. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2022, PASJ, 74, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Alexander, D. M., & Hickox, R. C. 2012, New Astron. Rev., 56, 93 [Google Scholar]
  5. Alonso, S., Coldwell, G., Duplancic, F., Mesa, V., & Lambas, D. G. 2018, A&A, 618, A149 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Athanassoula, E. 2003, MNRAS, 341, 1179 [Google Scholar]
  7. Barazza, F. D., Jogee, S., & Marinova, I. 2008, ApJ, 675, 1194 [Google Scholar]
  8. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Brunner, H., Liu, T., Lamer, G., et al. 2022, A&A, 661, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Burgarella, D., Buat, V., & Iglesias-Páramo, J. 2005, MNRAS, 360, 1413 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  14. Cheung, E., Athanassoula, E., Masters, K. L., et al. 2013, ApJ, 779, 162 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cheung, E., Trump, J. R., Athanassoula, E., et al. 2015, MNRAS, 447, 506 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Cisternas, M., Jahnke, K., Bongiorno, A., et al. 2011, ApJ, 741, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cisternas, M., Gadotti, D. A., Knapen, J. H., et al. 2013, ApJ, 776, 50 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Cisternas, M., Sheth, K., Salvato, M., et al. 2015, ApJ, 802, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. de Jong, J. T. A., Kuijken, K., Applegate, D., et al. 2013, The Messenger, 154, 44 [NASA ADS] [Google Scholar]
  20. de Sá-Freitas, C., Fragkoudi, F., Gadotti, D. A., et al. 2023, A&A, 671, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. de Sá-Freitas, C., Gadotti, D. A., Fragkoudi, F., et al. 2025, A&A, 698, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Di Matteo, T., Springel, V., & Hernquist, L. 2005, Nature, 433, 604 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Draine, B. T., Aniano, G., Krause, O., et al. 2014, ApJ, 780, 172 [Google Scholar]
  24. Driver, S. P., Hill, D. T., Kelvin, L. S., et al. 2011, MNRAS, 413, 971 [Google Scholar]
  25. Edge, A., Sutherland, W., Kuijken, K., et al. 2013, The Messenger, 154, 32 [NASA ADS] [Google Scholar]
  26. Erwin, P. 2018, MNRAS, 474, 5372 [Google Scholar]
  27. Eskridge, P. B., Frogel, J. A., Pogge, R. W., et al. 2000, AJ, 119, 536 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Euclid Collaboration (Huertas-Company, M., et al.) 2026, A&A, in press, http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202554606 [Google Scholar]
  29. Euclid Collaboration (La Marca, A., et al.) 2026, A&A, in press, http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202554579 [Google Scholar]
  30. Euclid Collaboration (Mellier, Y., et al.) 2025c, A&A, 697, A1 [Google Scholar]
  31. Galloway, M. A., Willett, K. W., Fortson, L. F., et al. 2015, MNRAS, 448, 3442 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Garland, I. L., Fahey, M. J., Simmons, B. D., et al. 2023, MNRAS, 522, 211 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Garland, I. L., Walmsley, M., Silcock, M. S., et al. 2024, MNRAS, 532, 2320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Géron, T., Smethurst, R. J., Lintott, C., et al. 2021, MNRAS, 507, 4389 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Glikman, E., Simmons, B., Mailly, M., et al. 2015, ApJ, 806, 218 [Google Scholar]
  36. Guo, Y., Jogee, S., Wise, E., et al. 2025, ApJ, 985, 181 [Google Scholar]
  37. Hart, R. E., Bamford, S. P., Willett, K. W., et al. 2016, MNRAS, 461, 3663 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Heckman, T. M., & Best, P. N. 2014, ARA&A, 52, 589 [Google Scholar]
  39. Hinshaw, G., Larson, D., Komatsu, E., et al. 2013, ApJS, 208, 19 [Google Scholar]
  40. Hodges, J. L. 1958, Arkiv for Matematik, 3, 469 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Holwerda, B. W., Robertson, C., Cook, K., et al. 2024, PASA, 41, e115 [Google Scholar]
  42. Hopkins, P. F., & Quataert, E. 2010, MNRAS, 407, 1529 [Google Scholar]
  43. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., et al. 2006, ApJS, 163, 1 [Google Scholar]
  44. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., & Kereš, D. 2008, ApJS, 175, 356 [Google Scholar]
  45. Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003, MNRAS, 346, 1055 [Google Scholar]
  46. Knapen, J. H., Shlosman, I., & Peletier, R. F. 2000, ApJ, 529, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Koss, M., Mushotzky, R., Veilleux, S., et al. 2011, ApJ, 739, 57 [Google Scholar]
  48. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. 2012, Adv. Neural Inf. Process. Syst., 25 [Google Scholar]
  49. Kruk, S. J., Lintott, C. J., Bamford, S. P., et al. 2018, MNRAS, 473, 4731 [Google Scholar]
  50. Kuijken, K., Heymans, C., Dvornik, A., et al. 2019, A&A, 625, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. La Marca, A., Margalef-Bentabol, B., Wang, L., et al. 2024, A&A, 690, A326 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Laine, S., Shlosman, I., Knapen, J. H., & Peletier, R. F. 2002, ApJ, 567, 97 [Google Scholar]
  53. Le Conte, Z. A., Gadotti, D. A., Ferreira, L., et al. 2024, MNRAS, 530, 1984 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. 1998, Proc. IEEE, 86, 2278 [Google Scholar]
  55. Lee, G.-H., Woo, J.-H., Lee, M. G., et al. 2012, ApJ, 750, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Lin, L.-H., Wang, H.-H., Hsieh, P.-Y., et al. 2013, ApJ, 771, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Liu, Z., Mao, H., Wu, C. Y., et al. 2022, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 11976 [Google Scholar]
  58. Małek, K., Buat, V., Roehlly, Y., et al. 2018, A&A, 620, A50 [Google Scholar]
  59. Marconi, A., Risaliti, G., Gilli, R., et al. 2004, MNRAS, 351, 169 [Google Scholar]
  60. Marels, V., Mesa, V., Jaque Arancibia, M., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2505.23958] [Google Scholar]
  61. Martin, G., Kaviraj, S., Volonteri, M., et al. 2018, MNRAS, 476, 2801 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Masters, K. L., Nichol, R. C., Hoyle, B., et al. 2011, MNRAS, 411, 2026 [Google Scholar]
  63. Masters, K. L., Nichol, R. C., Haynes, M. P., et al. 2012, MNRAS, 424, 2180 [Google Scholar]
  64. Méndez-Abreu, J., Ruiz-Lara, T., Sánchez-Menguiano, L., et al. 2017, A&A, 598, A32 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Menéndez-Delmestre, K., Sheth, K., Schinnerer, E., Jarrett, T. H., & Scoville, N. Z. 2007, ApJ, 657, 790 [Google Scholar]
  66. Nair, P. B., & Abraham, R. G. 2010, ApJS, 186, 427 [Google Scholar]
  67. Noll, S., Burgarella, D., Giovannoli, E., et al. 2009, A&A, 507, 1793 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Predehl, P., Andritschke, R., Arefiev, V., et al. 2021, A&A, 647, A1 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Ramos Almeida, C., Tadhunter, C. N., Inskip, K. J., et al. 2011, MNRAS, 410, 1550 [NASA ADS] [Google Scholar]
  70. Ramos Almeida, C., Bessiere, P. S., Tadhunter, C. N., et al. 2012, MNRAS, 419, 687 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Romeo, A. B., & Fathi, Y. 2015, MNRAS, 451, 3107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Romeo, A. B., & Fathi, Y. 2016, MNRAS, 460, 2360 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Sakamoto, K., Okumura, S. K., Ishizuki, S., & Scoville, N. Z. 1999, ApJ, 525, 691 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Salvato, M., Wolf, J., Dwelly, T., et al. 2022, A&A, 661, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Sellwood, J. A. 2014, Rev. Mod. Phys., 86, 1 [Google Scholar]
  76. Shlosman, I., Frank, J., & Begelman, M. C. 1989, Nature, 338, 45 [Google Scholar]
  77. Silva-Lima, L. A., Martins, L. P., Coelho, P. R. T., & Gadotti, D. A. 2022, A&A, 661, A105 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Skibba, R. A., Masters, K. L., Nichol, R. C., et al. 2012, MNRAS, 423, 1485 [Google Scholar]
  79. Smethurst, R. J., Beckmann, R. S., Simmons, B. D., et al. 2023, MNRAS, 527, 10855 [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Somerville, R. S., & Davé, R. 2015, ARA&A, 53, 51 [Google Scholar]
  81. Stalevski, M., Fritz, J., Baes, M., Nakos, T., & Popovic, L. C. 2012, MNRAS, 420, 2756 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Stalevski, M., Ricci, C., Ueda, Y., et al. 2016, MNRAS, 458, 2288 [Google Scholar]
  83. Stern, D., Assef, R. J., Benford, D. J., et al. 2012, ApJ, 753, 30 [Google Scholar]
  84. Treister, E., Schawinski, K., Urry, C. M., & Simmons, B. D. 2012, ApJ, 758, L39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Valiante, E., Smith, M. W. L., Eales, S., et al. 2016, MNRAS, 462, 3146 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Walmsley, M., Lintott, C., Géron, T., et al. 2022, MNRAS, 509, 3966 [Google Scholar]
  87. Walmsley, M., Allen, C., Aussel, B., et al. 2023, J. Open Source Software, 8, 5312 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Willett, K. W., Lintott, C. J., Bamford, S. P., et al. 2013, MNRAS, 435, 2835 [Google Scholar]
  89. Willett, K. W., Galloway, M. A., Bamford, S. P., et al. 2017, MNRAS, 464, 4176 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Wright, E. L., Eisenhardt, P. R. M., Mainzer, A. K., et al. 2010, ApJ, 140, 1868 [Google Scholar]
  91. Wright, A. H., Hildebrandt, H., Kuijken, K., et al. 2019, A&A, 632, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Yang, G., Brandt, W. N., Vito, F., et al. 2018, MNRAS, 475, 1887 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Yang, G., Boquien, M., Buat, V., et al. 2020, MNRAS, 491, 740 [Google Scholar]
  94. Yang, G., Boquien, M., Brandt, W. N., et al. 2022, ApJ, 927, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Yu, S.-Y., Kalinova, V., Colombo, D., et al. 2022, A&A, 666, A175 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Zee, W.-B. G., Paudel, S., Moon, J.-S., & Yoon, S.-J. 2023, ApJ, 949, 91 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.