Open Access
Issue
A&A
Volume 707, March 2026
Article Number A160
Number of page(s) 22
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556643
Published online 13 March 2026
  1. Akeson, R. L., Rice, W. K. M., Boden, A. F., et al. 2007, ApJ, 670, 1240 [Google Scholar]
  2. Andrews, S. M., Huang, J., Pérez, L. M., et al. 2018, ApJ, 869, L41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Artymowicz, P., & Lubow, S. H. 1994, ApJ, 421, 651 [Google Scholar]
  4. Bae, J., Hartmann, L., & Zhu, Z. 2015, ApJ, 805, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bae, J., Zhu, Z., & Hartmann, L. 2016, ApJ, 819, 134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Benac, P., Matrà, L., Wilner, D. J., et al. 2020, ApJ, 905, 120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Birnstiel, T., Dullemond, C. P., & Pinilla, P. 2013, A&A, 550, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Boehler, Y., Weaver, E., Isella, A., et al. 2017, ApJ, 840, 60 [Google Scholar]
  9. Boehler, Y., Ménard, F., Robert, C. M. T., et al. 2021, A&A, 650, A59 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bracco, A., Chavanis, P. H., Provenzale, A., & Spiegel, E. A. 1999, Phys. Fluids, 11, 2280 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Briggs, D. S. 1995, PhD thesis, New Mexico Institute of Mining and Technology [Google Scholar]
  12. Calcino, J., Price, D. J., Pinte, C., et al. 2019, MNRAS, 490, 2579 [Google Scholar]
  13. Calcino, J., Price, D. J., Pinte, C., et al. 2023, MNRAS, 523, 5763 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Calcino, J., Norfolk, B. J., Price, D. J., et al. 2024, MNRAS, 534, 2904 [Google Scholar]
  15. Calcino, J., Price, D. J., Hilder, T., et al. 2025a, MNRAS, 537, 2695 [Google Scholar]
  16. Calcino, J., Price, D. J., & Ormel, C. W. 2025b, ApJ [arXiv:2510.05601] [Google Scholar]
  17. CASA Team (Bean, B., et al.) 2022, PASP, 134, 114501 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Casassus, S., van der Plas, G. M., Perez, S., et al. 2013, Nature, 493, 191 [Google Scholar]
  19. Columba, G., Rigliaco, E., Gratton, R., et al. 2024, A&A, 681, A19 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Comrie, A., Wang, K.-S., Hsu, S.-C., et al. 2021, CARTA: The Cube Analysis and Rendering Tool for Astronomy, Zenodo [Google Scholar]
  21. Cuello, N., Dipierro, G., Mentiplay, D., et al. 2019, MNRAS, 483, 4114 [Google Scholar]
  22. Cuello, N., Ménard, F., & Price, D. J. 2023, Eur. Phys. J. Plus, 138, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cuello, N., Alaguero, A., & Poblete, P. P. 2025, Circumstellar and Circumbinary Discs in Multiple Stellar Systems [Google Scholar]
  24. Curone, P., Facchini, S., Andrews, S. M., et al. 2025, ApJ, 984, L9 [Google Scholar]
  25. Czekala, I., Loomis, R. A., Teague, R., et al. 2021, ApJS, 257, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Dong, R., Fung, J., & Chiang, E. 2016, ApJ, 826, 75 [Google Scholar]
  27. Dullemond, C. P., Küffmeier, M., Goicovic, F., et al. 2019, A&A, 628, A20 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Fasano, D., Benisty, M., Stadler, J., & Zagaria, F. 2026, A&A, submitted [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  29. Flock, M., Ruge, J. P., Dzyurkevich, N., et al. 2015, A&A, 574, A68 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Flock, M., Fromang, S., Turner, N. J., & Benisty, M. 2017, ApJ, 835, 230 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  32. Foreman-Mackey, D., Farr, W., Sinha, M., et al. 2019, J. Open Source Softw., 4, 1864 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Garufi, A., Ginski, C., van Holstein, R. G., et al. 2024, A&A, 685, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Gupta, A., Miotello, A., Manara, C. F., et al. 2023, A&A, 670, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Hilder, T., Casey, A. R., Price, D. J., et al. 2025, ApJ, 984, L13 [Google Scholar]
  37. Hirsh, K., Price, D. J., Gonzalez, J.-F., Ubeira-Gabellini, M. G., & Ragusa, E. 2020, MNRAS, 498, 2936 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Huang, J., Andrews, S. M., Öberg, K. I., et al. 2020, ApJ, 898, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Huang, J., Bergin, E. A., Öberg, K. I., et al. 2021, ApJS, 257, 19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Huang, J., Bergin, E. A., Bae, J., Benisty, M., & Andrews, S. M. 2023, ApJ, 943, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Hunter, T. R., Petry, D., Barkats, D., Corder, S., & Indebetouw, R. 2023, analysisUtils [Google Scholar]
  43. Izquierdo, A. F., Testi, L., Facchini, S., Rosotti, G. P., & van Dishoeck, E. F. 2021, A&A, 650, A179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Izquierdo, A. F., Stadler, J., Galloway-Sprietsma, M., et al. 2025, ApJ, 984, L8 [Google Scholar]
  45. Kuffmeier, M., Goicovic, F. G., & Dullemond, C. P. 2020, A&A, 633, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Kuffmeier, M., Dullemond, C. P., Reissl, S., & Goicovic, F. G. 2021, A&A, 656, A161 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  47. Kurtovic, N. T., Pérez, L. M., Benisty, M., et al. 2018, ApJ, 869, L44 [Google Scholar]
  48. Kurtovic, N. T., Pinilla, P., Penzlin, A. B. T., et al. 2022, A&A, 664, A151 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Kuznetsova, A., Bae, J., Hartmann, L., & Mac Low, M.-M. 2022, ApJ, 928, 92 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Lacour, S., Biller, B., Cheetham, A., et al. 2016, A&A, 590, A90 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Li, H., Finn, J. M., Lovelace, R. V. E., & Colgate, S. A. 2000, ApJ, 533, 1023 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Loomis, R. A., Facchini, S., Benisty, M., et al. 2025, ApJ, 984, L7 [Google Scholar]
  53. Lovelace, R. V. E., Li, H., Colgate, S. A., & Nelson, A. F. 1999, ApJ, 513, 805 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Marzari, F., & Thebault, P. 2019, Galaxies, 7, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. McMullin, J. P., Waters, B., Schiebel, D., Young, W., & Golap, K. 2007, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 376, Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI, eds. R. A. Shaw, F. Hill, & D. J. Bell, 127 [Google Scholar]
  56. Monnier, J. D., Harries, T. J., Bae, J., et al. 2019, ApJ, 872, 122 [Google Scholar]
  57. Nealon, R., Cuello, N., & Alexander, R. 2020, MNRAS, 491, 4108 [NASA ADS] [Google Scholar]
  58. Norfolk, B. J., Pinte, C., Calcino, J., et al. 2022, ApJ, 936, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Nowak, M., Rowther, S., Lacour, S., et al. 2024, A&A, 683, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Offner, S. S. R., Moe, M., Kratter, K. M., et al. 2023, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 534, Protostars and Planets VII, eds. S. Inutsuka, Y. Aikawa, T. Muto, K. Tomida, & M. Tamura, 275 [Google Scholar]
  61. Ogilvie, G. I., & Lubow, S. H. 2002, MNRAS, 330, 950 [Google Scholar]
  62. Ogilvie, G. I., & Latter, H. N. 2013, MNRAS, 433, 2403 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Oya, Y., López-Sepulcre, A., Sakai, N., et al. 2019, ApJ, 881, 112 [Google Scholar]
  64. Penzlin, A. B. T., Booth, R. A., Nelson, R. P., Schäfer, C. M., & Kley, W. 2024, MNRAS, 532, 3166 [Google Scholar]
  65. Pérez, S., Casassus, S., & Benítez-Llambay, P. 2018, MNRAS, 480, L12 [Google Scholar]
  66. Podio, L., Codella, C., Lefloch, B., et al. 2017, MNRAS, 470, L16 [Google Scholar]
  67. Ragusa, E., Alexander, R., Calcino, J., Hirsh, K., & Price, D. J. 2020, MNRAS, 499, 3362 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Ragusa, E., Fasano, D., Toci, C., et al. 2021, MNRAS, 507, 1157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Ragusa, E., Lynch, E., Laibe, G., Longarini, C., & Ceppi, S. 2024, A&A, 686, A264 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Robert, C. M. T., Méheut, H., & Ménard, F. 2020, A&A, 641, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Rosenfeld, K. A., Chiang, E., & Andrews, S. M. 2014, ApJ, 782, 62 [Google Scholar]
  72. Shuai, L., Ren, B. B., Dong, R., et al. 2022, ApJS, 263, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Smallwood, J. L., Yang, C.-C., Zhu, Z., et al. 2023, MNRAS, 521, 3500 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Speedie, J., Dong, R., Hall, C., et al. 2024, Nature, 633, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Speedie, J., Dong, R., Teague, R., et al. 2025, ApJ, 981, L30 [Google Scholar]
  76. Stadler, J., Benisty, M., Winter, A. J., et al. 2025, ApJ, 984, L11 [Google Scholar]
  77. Sterzik, M. F., Melo, C. H. F., Tokovinin, A. A., & van der Bliek, N. 2005, A&A, 434, 671 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Tang, Y. W., Guilloteau, S., Piétu, V., et al. 2012, A&A, 547, A84 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Tang, Y.-W., Guilloteau, S., Dutrey, A., et al. 2017, ApJ, 840, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Teague, R. 2019a, J. Open Source Softw., 4, 1632 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Teague, R. 2019b, RNAAS, 3, 74 [NASA ADS] [Google Scholar]
  82. Teague, R., & Foreman-Mackey, D. 2018, Bettermoments: A Robust Method To Measure Line Centroids, Zenodo [Google Scholar]
  83. Teague, R., Bae, J., Birnstiel, T., & Bergin, E. A. 2018, ApJ, 868, 113 [Google Scholar]
  84. Teague, R., Bae, J., Andrews, S. M., et al. 2022, ApJ, 936, 163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Teague, R., Benisty, M., Facchini, S., et al. 2025, ApJ, 984, L6 [Google Scholar]
  86. Thebault, P., & Bonanni, D. 2025, A&A, 700, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Torres, G. 2004, AJ, 127, 1187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Tychoniec, L., van Dishoeck, E. F., van’t Hoff, M. L. R., et al. 2021, A&A, 655, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Uyama, T., Currie, T., Christiaens, V., et al. 2020, ApJ, 900, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. van der Marel, N., Birnstiel, T., Garufi, A., et al. 2021, AJ, 161, 33 [Google Scholar]
  91. van der Marel, N., van Dishoeck, E. F., Bruderer, S., et al. 2013, Science, 340, 1199 [Google Scholar]
  92. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  93. van Gelder, M. L., Tabone, B., van Dishoeck, E. F., & Godard, B. 2021, A&A, 653, A159 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Vioque, M., Booth, R. A., Ragusa, E., et al. 2026, A&A, 705, 238 [Google Scholar]
  95. Virtanen, P., Gommers, R., Burovski, E., et al. 2020, scipy/scipy: SciPy 1.5.3 [Google Scholar]
  96. Wichittanakom, C., Oudmaijer, R. D., Fairlamb, J. R., et al. 2020, MNRAS, 493, 234 [Google Scholar]
  97. Winter, A. J., Benisty, M., Izquierdo, A. F., et al. 2025, ApJ, 990, L10 [Google Scholar]
  98. Wölfer, L., Barraza-Alfaro, M., Teague, R., et al. 2025, ApJ, 984, L22 [Google Scholar]
  99. Yang, H., Fernández-López, M., Li, Z.-Y., et al. 2023, ApJ, 948, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Young, A. K., Alexander, R., Rosotti, G., & Pinte, C. 2022, MNRAS, 513, 487 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.