EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 707 (March 2026) A&A, 707 (2026) A87 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 707, March 2026
Article Number A87
Number of page(s) 19
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202557183
Published online 27 February 2026
  1. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2022, PASJ, 74, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Alberts, S., Pope, A., Brodwin, M., et al. 2016, ApJ, 825, 72 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Andreon, S. 2006, MNRAS, 369, 969 [Google Scholar]
  4. Andreon, S., & Huertas-Company, M. 2011, A&A, 526, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Arnouts, S., Moscardini, L., Vanzella, E., et al. 2002, MNRAS, 329, 355 [Google Scholar]
  6. Arnouts, S., Le Floc’h, E., Chevallard, J., et al. 2013, A&A, 558, A67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Asadi, V., Chartab, N., Zonoozi, A. H., et al. 2025, ApJ, 993, 123 [Google Scholar]
  8. Baldwin, J. A., Phillips, M. M., & Terlevich, R. 1981, PASP, 93, 5 [Google Scholar]
  9. Balogh, M. L., Schade, D., Morris, S. L., et al. 1998, ApJ, 504, L75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bamford, S. P., Nichol, R. C., Baldry, I. K., et al. 2009, MNRAS, 393, 1324 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bellagamba, F., Maturi, M., Hamana, T., et al. 2011, MNRAS, 413, 1145 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bellagamba, F., Roncarelli, M., Maturi, M., & Moscardini, L. 2018, MNRAS, 473, 5221 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bertin, E., Schefer, M., Apostolakos, N., et al. 2022, Astrophysics Source Code Library [record ascl:2212.018] [Google Scholar]
  14. Bisigello, L., Kuchner, U., Conselice, C. J., et al. 2020, MNRAS, 494, 2337 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Blakeslee, J. P., Holden, B. P., Franx, M., et al. 2006, ApJ, 644, 30 [Google Scholar]
  16. Boselli, A., & Gavazzi, G. 2006, PASP, 118, 517 [Google Scholar]
  17. Bower, R. G., Lucey, J. R., & Ellis, R. S. 1992, MNRAS, 254, 601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Brodwin, M., Stanford, S. A., Gonzalez, A. H., et al. 2013, ApJ, 779, 138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Capak, P., Abraham, R. G., Ellis, R. S., et al. 2007, ApJS, 172, 284 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Casey, C. M., Kartaltepe, J. S., Drakos, N. E., et al. 2023, ApJ, 954, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Castignani, G., Radovich, M., Combes, F., et al. 2022, A&A, 667, A52 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Castignani, G., Radovich, M., Combes, F., et al. 2023, A&A, 672, A139 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Catinella, B., Schiminovich, D., Cortese, L., et al. 2013, MNRAS, 436, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Cerulo, P., Couch, W. J., Lidman, C., et al. 2016, MNRAS, 457, 2209 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Chartab, N., Mobasher, B., Darvish, B., et al. 2020, ApJ, 890, 7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Chawla, N. V., Bowyer, K. W., Hall, L. O., & Kegelmeyer, W. P. 2011, SMOTE: Synthetic MinorityOver-sampling Technique, [arXiv:1106.1813] [Google Scholar]
  28. Chen, T., & Guestrin, C. 2016, XGBoost: A Scalable Tree Boosting System, [arXiv:1603.02754] [Google Scholar]
  29. Civano, F., Marchesi, S., Comastri, A., et al. 2016, ApJ, 819, 62 [Google Scholar]
  30. Darvish, B., Sobral, D., Mobasher, B., et al. 2014, ApJ, 796, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Darvish, B., Mobasher, B., Sobral, D., et al. 2016, ApJ, 825, 113 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Davidzon, I., Cucciati, O., Bolzonella, M., et al. 2016, A&A, 586, A23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. de Graaff, A., Setton, D. J., Brammer, G., et al. 2025, Nat. Astron., 9, 280 [Google Scholar]
  34. De Lucia, G., Poggianti, B. M., Aragón-Salamanca, A., et al. 2007, MNRAS, 374, 809 [Google Scholar]
  35. De Lucia, G., Weinmann, S., Poggianti, B. M., Aragón-Salamanca, A., & Zaritsky, D. 2012, MNRAS, 423, 1277 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Dressler, A. 1980, ApJ, 236, 351 [Google Scholar]
  37. Durret, F., Laganá, T. F., & Haider, M. 2011, A&A, 529, A38 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Eckert, D., Gaspari, M., Gastaldello, F., Le Brun, A. M. C., & O’Sullivan, E. 2021, Universe, 7, 142 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Euclid Collaboration (Adam, R., et al.) 2019, A&A, 627, A23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Euclid Collaboration (Humphrey, A., et al.) 2023, A&A, 671, A99 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Euclid Collaboration (Bhargava, S., et al.) 2025, A&A, in press (Euclid Q1 SI), https://doi.org/10.1051/0004-6361/ 202554937, [arXiv:2503.19196] [Google Scholar]
  42. Fisher, R. A. 1936, Ann. Eugenics, 7, 179 [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Franco, M., Casey, C. M., Koekemoer, A. M., et al. 2025, COSMOS-Web: Comprehensive Data Reduction for Wide-Area JWST NIRCam Imaging, [arXiv:2506.03256] [Google Scholar]
  44. Franx, M., van Dokkum, P. G., Förster Schreiber, N. M., et al. 2008, ApJ, 688, 770 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Friedman, J. H. 2000, Ann. Stat., 29, 5 [Google Scholar]
  46. Fritz, A., Scodeggio, M., Ilbert, O., et al. 2014, A&A, 563, A92 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  47. Gallazzi, A., Charlot, S., Brinchmann, J., & White, S. D. M. 2006, MNRAS, 370, 1106 [Google Scholar]
  48. Gallazzi, A., Bell, E. F., Zibetti, S., Brinchmann, J., & Kelson, D. D. 2014, ApJ, 788, 72 [Google Scholar]
  49. Gladders, M. D., & Yee, H. K. C. 2000, Astron. J., AJ, 120, 2148 [Google Scholar]
  50. Gould, K. M. L., Brammer, G., Valentino, F., et al. 2023, AJ, 165, 248 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Gozaliasl, G., Finoguenov, A., Tanaka, M., et al. 2019, MNRAS, 483, 3545 [Google Scholar]
  52. Gunn, J. E., & Gott, J. R., III 1972, ApJ, 176, 1 [Google Scholar]
  53. Hao, J., Koester, B. P., Mckay, T. A., et al. 2009, ApJ, 702, 745 [Google Scholar]
  54. Harish, S., Kartaltepe, J. S., Liu, D., et al. 2025, ApJ, 992, 45 [Google Scholar]
  55. Hasinger, G., Cappelluti, N., Brunner, H., et al. 2007, ApJS, 172, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Hatamnia, H., Mobasher, B., Taamoli, S., et al. 2025, Large-Scale Structure in COSMOS-Web: Tracing Galaxy Evolution in the Cosmic Web up to z ∼ 7 with the Largest JWST Survey, [arXiv:2511.10727] [Google Scholar]
  57. Hausman, M. A., & Ostriker, J. P. 1978, ApJ, 224, 320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hennig, C., Mohr, J. J., Zenteno, A., et al. 2017, MNRAS, 467, 4015 [NASA ADS] [Google Scholar]
  59. Hung, D., Lemaux, B. C., Cucciati, O., et al. 2025, ApJ, 980, 155 [Google Scholar]
  60. Ilbert, O., Arnouts, S., McCracken, H. J., et al. 2006, A&A, 457, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Ilbert, O., Capak, P., Salvato, M., et al. 2009, ApJ, 690, 1236 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Ilbert, O., McCracken, H. J., Le Fèvre, O., et al. 2013, A&A, 556, A55 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Ilbert, O., Arnouts, S., Le Floc’h, E., et al. 2015, A&A, 579, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Iovino, A., Petropoulou, V., Scodeggio, M., et al. 2016, A&A, 592, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Ito, K., Valentino, F., Farcy, M., et al. 2025, A&A, 697, A111 [Google Scholar]
  66. Jin, S., Sillassen, N. B., Magdis, G. E., et al. 2024, A&A, 683, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Kawinwanichakij, L., Papovich, C., Quadri, R. F., et al. 2017, ApJ, 847, 134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Khostovan, A. A., Kartaltepe, J. S., Salvato, M., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2503.00120] [Google Scholar]
  69. Knobel, C., Lilly, S. J., Iovino, A., et al. 2012, ApJ, 753, 121 [Google Scholar]
  70. Kodama, T., & Arimoto, N. 1997, A&A, 320, 41 [NASA ADS] [Google Scholar]
  71. Koekemoer, A. M., Aussel, H., Calzetti, D., et al. 2007, ApJS, 172, 196 [Google Scholar]
  72. Kotulla, R., Fritze, U., Weilbacher, P., & Anders, P. 2009, MNRAS, 396, 462 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Kravtsov, A. V., & Borgani, S. 2012, ARA&A, 50, 353 [Google Scholar]
  74. Kroupa, P. 2002, Science, 295, 82 [Google Scholar]
  75. Laigle, C., McCracken, H. J., Ilbert, O., et al. 2016, ApJS, 224, 24 [Google Scholar]
  76. Lovisari, L., Ettori, S., Gaspari, M., & Giles, P. A. 2021, Universe, 7, 139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Lu, X., Ye, X., & Cheng, Y. 2024, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 108107 [Google Scholar]
  78. Lundberg, S., & Lee, S.-I. 2017, A Unified Approach to Interpreting Model Predictions, [arXiv:1705.07874] [Google Scholar]
  79. Marini, I., Popesso, P., Dolag, K., et al. 2025, A&A, 698, A191 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Martinet, N., Durret, F., Guennou, L., et al. 2015, A&A, 575, A116 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Maturi, M., Bellagamba, F., Radovich, M., et al. 2019, MNRAS, 485, 498 [Google Scholar]
  82. McCracken, H. J., Milvang-Jensen, B., Dunlop, J., et al. 2012, A&A, 544, A156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Mei, S., Holden, B. P., Blakeslee, J. P., et al. 2009, ApJ, 690, 42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Menci, N., Rosati, P., Gobat, R., et al. 2008, ApJ, 685, 863 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Moneti, A., McCracken, H. J., Hudelot, W., et al. 2023, VizieR Online Data Catalog, 2373, II/373. https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023yCat.2373....0M [Google Scholar]
  86. Moore, B., Katz, N., Lake, G., Dressler, A., & Oemler, A. 1996, Nature, 379, 613 [Google Scholar]
  87. Moutard, T., Malavasi, N., Sawicki, M., Arnouts, S., & Tripathi, S. 2020, MNRAS, 495, 4237 [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1997, ApJ, 490, 493 [Google Scholar]
  89. Pacifici, C., Kassin, S. A., Weiner, B. J., et al. 2016, ApJ, 832, 79 [Google Scholar]
  90. Paul, S., John, R. S., Gupta, P., & Kumar, H. 2017, MNRAS, 471, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Pearson, W. J., Pistis, F., Figueira, M., et al. 2023, A&A, 679, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, JMLR, 12, 2825 [Google Scholar]
  93. Peng, Y.-J., Lilly, S. J., Kovač, K., et al. 2010, ApJ, 721, 193 [Google Scholar]
  94. Popesso, P., Biviano, A., Bulbul, E., et al. 2024, MNRAS, 527, 895 [Google Scholar]
  95. Puddu, E., Radovich, M., Sereno, M., et al. 2021, A&A, 645, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Radovich, M., Tortora, C., Bellagamba, F., et al. 2020, MNRAS, 498, 4303 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Rieke, M. J., Kelly, D. M., Misselt, K., et al. 2023, PASP, 135, 028001 [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Romeo, A. D., Kang, X., Contini, E., et al. 2015, A&A, 581, A50 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Rudnick, G., von der Linden, A., Pelló, R., et al. 2009, ApJ, 700, 1559 [Google Scholar]
  100. Rykoff, E. S., Rozo, E., Busha, M. T., et al. 2014, ApJ, 785, 104 [Google Scholar]
  101. Rykoff, E. S., Rozo, E., Hollowood, D., et al. 2016, ApJS, 224, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Salim, S., Boquien, M., & Lee, J. C. 2018, ApJ, 859, 11 [Google Scholar]
  103. Sawicki, M., Arnouts, S., Huang, J., et al. 2019, MNRAS, 489, 5202 [NASA ADS] [Google Scholar]
  104. Schechter, P. 1976, AJ, 203, 297 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Scoville, N., Aussel, H., Brusa, M., et al. 2007, ApJS, 172, 1 [Google Scholar]
  106. Scoville, N., Arnouts, S., Aussel, H., et al. 2013, ApJS, 206, 3 [Google Scholar]
  107. Shimakawa, R., Koyama, Y., Röttgering, H. J. A., et al. 2018, MNRAS, 481, 5630 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Shuntov, M., Akins, H. B., Paquereau, L., et al. 2025, A&A, 704, A339 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Siudek, M., Mezcua, M., & Krywult, J. 2023, MNRAS, 518, 724 [Google Scholar]
  110. Smolčić, V., Novak, M., Bondi, M., et al. 2017, A&A, 602, A1 [Google Scholar]
  111. Spitler, L. R., Labbé, I., Glazebrook, K., et al. 2012, ApJ, 748, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Stanford, S. A., Eisenhardt, P. R., & Dickinson, M. 1998, ApJ, 492, 461 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Stott, J. P., Smail, I., Edge, A. C., et al. 2007, ApJ, 661, 95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Stott, J. P., Pimbblet, K. A., Edge, A. C., Smith, G. P., & Wardlow, J. L. 2009, MNRAS, 394, 2098 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Strazzullo, V., Gobat, R., Daddi, E., et al. 2013, ApJ, 772, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Strazzullo, V., Daddi, E., Gobat, R., et al. 2016, ApJ, 833, L20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Taamoli, S., Nezhad, N., Mobasher, B., et al. 2024, ApJ, 977, 263 [Google Scholar]
  118. Takey, A., Durret, F., Márquez, I., et al. 2019, MNRAS, 486, 4863 [Google Scholar]
  119. Tanaka, M., Onodera, M., Shimakawa, R., et al. 2024, ApJ, 970, 59 [Google Scholar]
  120. Taniguchi, Y., Kajisawa, M., Kobayashi, M. A. R., et al. 2015, PASJ, 67, 104 [NASA ADS] [Google Scholar]
  121. Toni, G., Maturi, M., Finoguenov, A., Moscardini, L., & Castignani, G. 2024, A&A, 687, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  122. Toni, G., Gozaliasl, G., Maturi, M., et al. 2025, A&A, 697, A197 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  123. Wang, T., Elbaz, D., Daddi, E., et al. 2016, ApJ, 828, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Weaver, J. R., Kauffmann, O. B., Ilbert, O., et al. 2022, ApJS, 258, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Weaver, J. R., Davidzon, I., Toft, S., et al. 2023a, A&A, 677, A184 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  126. Weaver, J. R., Zalesky, L., Kokorev, V., et al. 2023b, ApJS, 269, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Wetzel, A. R., Tinker, J. L., & Conroy, C. 2012, MNRAS, 424, 232 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Wetzel, A. R., Tinker, J. L., Conroy, C., & van den Bosch, F. C. 2013, MNRAS, 432, 336 [Google Scholar]
  129. Whitaker, K. E., Labbé, I., van Dokkum, P. G., et al. 2011, ApJ, 735, 86 [Google Scholar]
  130. Wright, R. H., Sabatke, D., & Telfer, R. 2022, SPIE, 12180, 121803P [Google Scholar]
  131. Wu, P.-F., van der Wel, A., Gallazzi, A., et al. 2018, ApJ, 855, 85 [Google Scholar]
  132. Zavala, J. A., Casey, C. M., Scoville, N., et al. 2019, ApJ, 887, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Zheng, Y., Xu, K., Zhao, D., et al. 2025, ApJ, 984, 193 [Google Scholar]
  134. Ziparo, F., Popesso, P., Finoguenov, A., et al. 2014, MNRAS, 437, 458 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.