EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 700 (August 2025) A&A, 700 (2025) A87 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 700, August 2025
Article Number A87
Number of page(s) 21
Section Numerical methods and codes
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202453165
Published online 07 August 2025
  1. Alonso Asensio, I., Dalla Vecchia, C., Bahé, Y. M., Barnes, D. J., & Kay, S. T. 2020, MNRAS, 494, 1859 [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Aloysius, N., & Geetha, M. 2017, in 2017 International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP), IEEE, 0588 [Google Scholar]
  3. Arendt, A. R., Perrott, Y. C., Contreras-Santos, A., et al. 2024, MNRAS, 530, 20 [Google Scholar]
  4. Armitage, T. J., Kay, S. T., & Barnes, D. J. 2019, MNRAS, 484, 1526 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bartalucci, I., Molendi, S., Rasia, E., et al. 2023, A&A, 674, A179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Bradski, G. 2000, Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 120, 122 [Google Scholar]
  7. Breiman, L. 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  8. Brough, S., Ahad, S. L., Bahé, Y. M., et al. 2024, MNRAS, 528, 771 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bullock, J. S., Kolatt, T. S., Sigad, Y., et al. 2001, MNRAS, 321, 559 [Google Scholar]
  10. Burke, C., Hilton, M., & Collins, C. 2015, MNRAS, 449, 2353 [Google Scholar]
  11. Capalbo, V., De Petris, M., De Luca, F., et al. 2021, MNRAS, 503, 6155 [Google Scholar]
  12. Chen, Y., Mo, H. J., Li, C., et al. 2020, ApJ, 899, 81 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Chen, X., Zu, Y., Shao, Z., & Shan, H. 2022, MNRAS, 514, 2692 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Chun, K., Shin, J., Smith, R., Ko, J., & Yoo, J. 2023, ApJ, 943, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Contini, E. 2021, Galaxies, 9, 60 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Contini, E., & Gu, Q. 2020, ApJ, 901, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Contini, E., & Gu, Q. 2021, ApJ, 915, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Contini, E., De Lucia, G., Villalobos, A., & Borgani, S. 2014, MNRAS, 437, 3787 [Google Scholar]
  19. Contini, E., Chen, H., & Gu, Q. 2022, ApJ, 928, 99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Contini, E., Rhee, J., Han, S., Jeon, S., & Sukyoung, K. Y. 2023, AJ, 167, 7 [Google Scholar]
  21. Contreras-Santos, A., Knebe, A., Pearce, F., et al. 2022, MNRAS, 511, 2897 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Contreras-Santos, A., Knebe, A., Cui, W., et al. 2023, MNRAS, 522, 1270 [Google Scholar]
  23. Contreras-Santos, A., Knebe, A., Cui, W., et al. 2024, A&A, 683, A59 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Correa, C. A., Wyithe, J. S. B., Schaye, J., & Duffy, A. R. 2015, MNRAS, 450, 1514 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Croton, D. J., Gao, L., & White, S. D. 2007, MNRAS, 374, 1303 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Cui, W., Murante, G., Monaco, P., et al. 2014, MNRAS, 437, 816 [Google Scholar]
  27. Cui, W., Power, C., Borgani, S., et al. 2016, MNRAS, 464, 2502 [Google Scholar]
  28. Cui, W., Knebe, A., Yepes, G., et al. 2018, MNRAS, 480, 2898 [Google Scholar]
  29. Cui, W., Davé, R., Peacock, J. A., Anglés-Alcázar, D., & Yang, X. 2021, Nat. Astron., 5, 1069 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Cui, W., Dave, R., Knebe, A., et al. 2022, MNRAS, 514, 977 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Cui, W., Jennings, F., Dave, R., Babul, A., & Gozaliasl, G. 2024, MNRAS, 534, 1247 [Google Scholar]
  32. Darragh-Ford, E., Mantz, A. B., Rasia, E., et al. 2023, MNRAS, 521, 790 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Davé, R., Anglés-Alcázar, D., Narayanan, D., et al. 2019, MNRAS, 486, 2827 [Google Scholar]
  34. de Andres, D., Cui, W., Ruppin, F., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 1325 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. de Andres, D., Yepes, G., Sembolini, F., et al. 2023, MNRAS, 518, 111 [Google Scholar]
  36. de Andres, D., Cui, W., Yepes, G., et al. 2024, MNRAS, 528, 1517 [Google Scholar]
  37. De Luca, F., De Petris, M., Yepes, G., et al. 2021, MNRAS, 504, 5383 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Desjacques, V., Jeong, D., & Schmidt, F. 2018, Phys. Rep., 733, 1 [Google Scholar]
  39. Ferragamo, A., de Andres, D., Sbriglio, A., et al. 2023, MNRAS, 520, 4000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Gao, L., Springel, V., & White, S. D. 2005, MNRAS, 363, L66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Gianfagna, G., Rasia, E., Cui, W., et al. 2023, MNRAS, 518, 4238 [Google Scholar]
  42. Golden-Marx, J. B., & Miller, C. J. 2018, ApJ, 860, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Golden-Marx, J. B., & Miller, C. J. 2019, ApJ, 878, 14 [Google Scholar]
  44. Golden-Marx, J. B., Miller, C., Zhang, Y., et al. 2022, ApJ, 928, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Golden-Marx, J. B., Zhang, Y., Ogando, R., et al. 2025, MNRAS, 538, 622 [Google Scholar]
  46. Gonzalez, A. H., Zabludoff, A. I., & Zaritsky, D. 2005, ApJ, 618, 195 [Google Scholar]
  47. Haggar, R., Gray, M. E., Pearce, F. R., et al. 2020, MNRAS, 492, 6074 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Jee, M. 2010, ApJ, 717, 420 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Jiménez-Teja, Y., & Dupke, R. 2016, ApJ, 820, 49 [Google Scholar]
  50. Jiménez-Teja, Y., Dupke, R., Benitez, N., et al. 2018, ApJ, 857, 79 [Google Scholar]
  51. Kimmig, L. C., Brough, S., Dolag, K., et al. 2025, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202554777 [Google Scholar]
  52. Kingma, D. P., & Ba, J. 2014, arXiv e-prints [arXiv:1412.6980] [Google Scholar]
  53. Klypin, A., Yepes, G., Gottlöber, S., Prada, F., & Hess, S. 2016, MNRAS, 457, 4340 [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Knollmann, S. R., & Knebe, A. 2009, ApJSS, 182, 608 [Google Scholar]
  55. Kravtsov, A., Vikhlinin, A., & Meshcheryakov, A. 2018, Astron. Lett., 44, 8 [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Krick, J., & Bernstein, R. 2007, AJ, 134, 466 [Google Scholar]
  57. LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. 1998, Proc. IEEE, 86, 2278 [Google Scholar]
  58. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. 2015, Nature, 521, 436 [Google Scholar]
  59. Li, Y., Mo, H., & Gao, L. 2008, MNRAS, 389, 1419 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Lim, S., Mo, H., Wang, H., & Yang, X. 2016, MNRAS, 455, 499 [Google Scholar]
  61. Lin, Y.-T., Mandelbaum, R., Huang, Y.-H., et al. 2016, ApJ, 819, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Lovell, C. C., Wilkins, S. M., Thomas, P. A., et al. 2022, MNRAS, 509, 5046 [Google Scholar]
  63. Lucie-Smith, L., Barreira, A., & Schmidt, F. 2023, MNRAS, 524, 1746 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Ludlow, A. D., Navarro, J. F., Li, M., et al. 2012, MNRAS, 427, 1322 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Mann, A. W., & Ebeling, H. 2012, MNRAS, 420, 2120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Matthee, J., Schaye, J., Crain, R. A., et al. 2016, MNRAS, stw2884 [Google Scholar]
  67. McCarthy, I. G., Schaye, J., Ponman, T. J., et al. 2010, MNRAS, 406, 822 [NASA ADS] [Google Scholar]
  68. Mihos, J. C., Harding, P., Feldmeier, J., & Morrison, H. 2005, ApJ, 631, L41 [Google Scholar]
  69. Miyatake, H., More, S., Takada, M., et al. 2016, Phys. Rev. Lett., 116, 041301 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Mo, H., Van den Bosch, F., & White, S. 2010, Galaxy Formation and Evolution (Cambridge University Press) [Google Scholar]
  71. Molnar, C. 2020, Interpretable machine learning (Lulu.com) [Google Scholar]
  72. Montes, M., Brough, S., Owers, M. S., & Santucci, G. 2021, ApJ, 910, 45 [Google Scholar]
  73. More, S., Miyatake, H., Takada, M., et al. 2016, ApJ, 825, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Mostoghiu, R., Knebe, A., Cui, W., et al. 2019, MNRAS, 483, 3390 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Nair, V., & Hinton, G. E. 2010, in Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML-10), 807 [Google Scholar]
  76. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. 1997, ApJ, 490, 493 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  78. Pillepich, A., Nelson, D., Hernquist, L., et al. 2018, MNRAS, 475, 648 [Google Scholar]
  79. Planck Collaboration XIII. 2016, A&A, 594, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Power, C., Knebe, A., & Knollmann, S. R. 2012, MNRAS, 419, 1576 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Prada, F., Klypin, A. A., Cuesta, A. J., Betancort-Rijo, J. E., & Primack, J. 2012, MNRAS, 423, 3018 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Presotto, V., Girardi, M., Nonino, M., et al. 2014, A&A, 565, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Ragagnin, A., Andreon, S., & Puddu, E. 2022, A&A, 666, A22 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Rasia, E., Meneghetti, M., & Ettori, S. 2013, Astron. Rev., 8, 40 [Google Scholar]
  85. Remus, R.-S., Dolag, K., Naab, T., et al. 2017, MNRAS, 464, 3742 [Google Scholar]
  86. Rudick, C. S., Mihos, J. C., Harding, P., et al. 2010, ApJ, 720, 569 [Google Scholar]
  87. Santoni, S., De Petris, M., Yepes, G., et al. 2024, A&A, 692, A44 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Shaw, L. D., Weller, J., Ostriker, J. P., & Bode, P. 2006, ApJ, 646, 815 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Simonyan, K., Vedaldi, A., & Zisserman, A. 2013, arXiv e-prints [arXiv:1312.6034] [Google Scholar]
  90. Srisawat, C., Knebe, A., Pearce, F. R., et al. 2013, MNRAS, 436, 150 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Srivastava, A., Cui, W., Meneghetti, M., et al. 2024, MNRAS, 528, 4451 [Google Scholar]
  92. Stott, J., Collins, C., Sahlén, M., et al. 2010, ApJ, 718, 23 [Google Scholar]
  93. Sullivan, J. M., Prijon, T., & Seljak, U. 2023, J. Cosmol. Astropart. Phys., 2023, 004 [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Sunayama, T., & More, S. 2019, MNRAS, 490, 4945 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Tojeiro, R., Eardley, E., Peacock, J. A., et al. 2017, MNRAS, 470, 3720 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Umetsu, K., Zitrin, A., Gruen, D., et al. 2016, ApJ, 821, 116 [Google Scholar]
  97. Villaescusa-Navarro, F., Anglés-Alcázar, D., Genel, S., et al. 2021, ApJ, 915, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Vitorelli, A. Z., Cypriano, E. S., Makler, M., et al. 2018, MNRAS, 474, 866 [Google Scholar]
  99. Wadekar, D., Villaescusa-Navarro, F., Ho, S., & Perreault-Levasseur, L. 2020, PNAS, submitted [arXiv:2012.00111] [Google Scholar]
  100. Wang, L., Weinmann, S. M., De Lucia, G., & Yang, X. 2013, MNRAS, 433, 515 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Wang, K., Mo, H. J., Chen, Y., et al. 2024, MNRAS, 528, 2046 [Google Scholar]
  102. Watson, D. F., Hearin, A. P., Berlind, A. A., et al. 2015, MNRAS, 446, 651 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Wechsler, R. H., & Tinker, J. L. 2018, ARA&A, 56, 435 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Wechsler, R. H., Bullock, J. S., Primack, J. R., Kravtsov, A. V., & Dekel, A. 2002, ApJ, 568, 52 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Wechsler, R. H., Zentner, A. R., Bullock, J. S., Kravtsov, A. V., & Allgood, B. 2006, ApJ, 652, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. White, S. D. M., & Rees, M. J. 1978, MNRAS, 183, 341 [Google Scholar]
  107. Wong, A. W., & Taylor, J. E. 2012, ApJ, 757, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Yang, X., Mo, H., & van den Bosch, F. C. 2006, ApJ, 638, L55 [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Zehavi, I., Contreras, S., Padilla, N., et al. 2018, ApJ, 853, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Zhang, Y., Yanny, B., Palmese, A., et al. 2019, ApJ, 874, 165 [Google Scholar]
  111. Zhang, B., Cui, W., Wang, Y., Dave, R., & De Petris, M. 2022, MNRAS, 516, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Zibetti, S., White, S. D., Schneider, D. P., & Brinkmann, J. 2005, MNRAS, 358, 949 [Google Scholar]
  113. Zu, Y., Mandelbaum, R., Simet, M., Rozo, E., & Rykoff, E. S. 2017, MNRAS, 470, 551 [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Zu, Y., Shan, H., Zhang, J., et al. 2021, MNRAS, 505, 5117 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.