EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 704 (December 2025) A&A, 704 (2025) A55 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 704, December 2025
Article Number A55
Number of page(s) 18
Section Numerical methods and codes
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556626
Published online 03 December 2025
  1. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., et al. 2017a, Nature, 551, 85 [Google Scholar]
  2. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T., et al. 2017b, ApJ, 848, L13 [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T., et al. 2017c, PRL, 119, 161101 [Google Scholar]
  4. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T., et al. 2017d, ApJ, 848, L12 [Google Scholar]
  5. Aghanim, N., Akrami, Y., Ashdown, M., et al. 2020, A&A, 641, A6 [Erratum: A&A 652, C4 (2021)] [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Ahumada, T., Anand, S., Bulla, M., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2507.00357] [Google Scholar]
  7. Aksulu, M. D., Wijers, R. A. M. J., van Eerten, H. J., & van der Horst, A. J. 2020, MNRAS, 497, 4672 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Aksulu, M. D., Wijers, R. A. M. J., van Eerten, H. J., & van der Horst, A. J. 2022, MNRAS, 511, 2848 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Almualla, M., Ning, Y., Salehi, P., et al. 2021, arXiv e-prints [arXiv:2112.15470] [Google Scholar]
  10. Anand, S., Coughlin, M. W., Kasliwal, M. M., et al. 2021, Nat. Astron., 5, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Anand, S., Coughlin, M. W., Kasliwal, M. M., et al. 2023, arXiv e-prints [arXiv:2307.11080] [Google Scholar]
  12. Andrade, C., Alserkal, R., Manzano, L. S., et al. 2025, Publ. Astron. Soc. Pac., 137, 034102 [Google Scholar]
  13. Andreoni, I., Ackley, K., Cooke, J., et al. 2017, Publ. Astron. Soc. Austral., 34, e069 [Google Scholar]
  14. Andreoni, I., Ackley, K., Cooke, J., et al. 2024 arXiv e-prints [arXiv:2411.04793] [Google Scholar]
  15. Annala, E., Gorda, T., Katerini, E., et al. 2022, PRX, 12, 011058 [Google Scholar]
  16. Ascenzi, S., Coughlin, M. W., Dietrich, T., et al. 2019, MNRAS, 486, 672 [Google Scholar]
  17. Barbary, K., Bailey, S., Barentsen, G., et al. 2025, SNCosmo [Google Scholar]
  18. Barret, D., & Dupourqué, S. 2024, A&A, 686, A133 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Bevins, H. T. J., Gessey-Jones, T., & Handley, W. J. 2025, MNRAS, 544, 375 [Google Scholar]
  20. Boersma, O. M., & van Leeuwen, J. 2023, Pub. Astron. Soc. Austr., 40, e30 [Google Scholar]
  21. Breschi, M., Perego, A., Bernuzzi, S., et al. 2021, MNRAS, 505, 1661 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Breschi, M., Gamba, R., Carullo, G., et al. 2024, A&A, 689, A51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Brethauer, D., Kasen, D., Margutti, R., & Chornock, R. 2024, ApJ, 975, 213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Bulla, M. 2019, MNRAS, 489, 5037 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Bulla, M. 2023, MNRAS, 520, 2558 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Chornock, R., Berger, E., Kasen, D., et al. 2017, ApJ, 848, L19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Collins, C. E., Shingles, L. J., Bauswein, A., et al. 2024, MNRAS, 529, 1333 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Coulter, D. A., Foley, R. J., Kilpatrick, C. D., et al. 2017, Science, 358, 1556 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Curtis, S., Mösta, P., Wu, Z., et al. 2022, MNRAS, 518, 5313 [Google Scholar]
  30. Dax, M., Green, S. R., Gair, J., et al. 2025, Nature, 639, 49 [Google Scholar]
  31. Díaz, M. C., Macri, L. M., Lambas, D. G., et al. 2017, ApJ, 848, L29 [Google Scholar]
  32. Dietrich, T., Coughlin, M. W., Pang, P. T. H., et al. 2020, Science, 370, 1450 [Google Scholar]
  33. Dupourqué, S., & Barret, D. 2025, A&A, 699, A179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Dupourqué, S., Barret, D., Diez, C. M., Guillot, S., & Quintin, E. 2024, A&A, 690, A317 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Ford, N. M., Vieira, N., Ruan, J. J., & Haggard, D. 2024, ApJ, 961, 119 [Google Scholar]
  37. Gabrié, M., Rotskoff, G. M., & Vanden-Eijnden, E. 2022, PNAS, 119, e2109420119 [Google Scholar]
  38. Ghirlanda, G., Salafia, O. S., Paragi, Z., et al. 2019, Science, 363, 968 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Gianfagna, G., Piro, L., Pannarale, F., et al. 2024, MNRAS, 528, 2600 [Google Scholar]
  40. Gillanders, J. H., Sim, S. A., Smartt, S. J., Goriely, S., & Bauswein, A. 2024, MNRAS, 529, 2918 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Goldstein, A., et al. 2017, ApJ, 848, L14 [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Govreen-Segal, T., & Nakar, E. 2023, MNRAS, 524, 403 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Grenander, U., & Miller, M. I. 1994, J. R. Stat. Soc. Ser. B , 56, 549 [Google Scholar]
  44. Guillochon, J., Nicholl, M., Villar, V. A., et al. 2018, ApJS, 236, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Güven, H., Bozkurt, K., Khan, E., & Margueron, J. 2020, PRC, 102, 015805 [Google Scholar]
  46. Hayes, F., Heng, I. S., Veitch, J., & Williams, D. 2020, ApJ, 891, 124 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Heek, J., Levskaya, A., Oliver, A., et al. 2024, Flax: A neural network library and ecosystem for JAX [Google Scholar]
  48. Heinzel, J., Coughlin, M. W., Dietrich, T., et al. 2021, MNRAS, 502, 3057 [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Hotokezaka, K., Nakar, E., Gottlieb, O., et al. 2019, Nat. Astron., 3, 940 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Hu, Q., Irwin, J., Sun, Q., et al. 2025, ApJ, 987, L17 [Google Scholar]
  51. Humphrey, P. J., Liu, W., & Buote, D. A. 2009, ApJ, 693, 822 [Google Scholar]
  52. Hussenot-Desenonges, T., Wouters, T., Guessoum, N., et al. 2024, MNRAS, 530, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Hussenot-Desenonges, T., Pillas, M., Antier, S., Hello, P., & Pang, P. T. H. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2505.21392] [Google Scholar]
  54. Intel Corporation 2022, Intel® Xeon® Silver 4310 Processor: 18M Cache, 2.10 GHz, accessed: 2025-07-17 [Google Scholar]
  55. Jhawar, S., Wouters, T., Pang, P. T. H., et al. 2025, PRD, 111, 043046 [Google Scholar]
  56. Kasen, D., & Barnes, J. 2019, ApJ, 876, 128 [Google Scholar]
  57. Kasen, D., Metzger, B., Barnes, J., Quataert, E., & Ramirez-Ruiz, E. 2017, Nature, 551, 80 [Google Scholar]
  58. Kawaguchi, K., Shibata, M., & Tanaka, M. 2018, ApJ, 865, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Kawaguchi, K., Shibata, M., & Tanaka, M. 2020, ApJ, 889, 171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Kedia, A., Ristic, M., O’Shaughnessy, R., et al. 2023, Phys. Rev. Res., 5, 013168 [Google Scholar]
  61. King, B. L., De, S., Korobkin, O., Coughlin, M. W., & Pang, P. T. H. 2025, PASP, 137, 104507 [Google Scholar]
  62. Kingma, D. P., & Welling, M. 2013, arXiv e-prints [arXiv:1312.6114] [Google Scholar]
  63. Kiuchi, K., Kawaguchi, K., Kyutoku, K., et al. 2017, PRD, 96, 084060 [Google Scholar]
  64. Kobyzev, I., Prince, S. J., & Brubaker, M. A. 2020, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 43, 3964 [Google Scholar]
  65. Koehn, H., Rose, H., Pang, P. T. H., et al. 2025, PRX, 15, 021014 [Google Scholar]
  66. Kunert, N., Antier, S., Nedora, V., et al. 2024, MNRAS, 527, 3900 [Google Scholar]
  67. Lamb, G. P., Mandel, I., & Resmi, L. 2018, MNRAS, 481, 2581 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Leeney, S. A. K. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2504.08081] [Google Scholar]
  69. Levan, A. J., Malesani, D. B., Gompertz, B. P., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 976 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Levan, A. J., Gompertz, B. P., Salafia, O. S., et al. 2024, Nature, 626, 737 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Lin, E.-T., Hayes, F., Lamb, G. P., et al. 2021, Universe, 7, 349 [Google Scholar]
  72. Lipunov, V. M., Gorbovskoy, E., Kornilov, V. G., et al. 2017, ApJ, 850, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Lukosiüte, K., Raaijmakers, G., Doctor, Z., Soares-Santos, M., & Nord, B. 2022, MNRAS, 516, 1137 [Google Scholar]
  74. Marinari, E., & Parisi, G. 1992, EPL, 19, 451 [Google Scholar]
  75. McEwen, J. D., Wallis, C. G. R., Price, M. A., & Mancini, A. S. 2023, arXiv e-prints [arXiv:2111.12720] [Google Scholar]
  76. Mei, A., Banerjee, B., Oganesyan, G., et al. 2022, Nature, 612, 236 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Metzger, B. D. 2020, Liv. Rev. Rel., 23, 1 [Google Scholar]
  78. Metzger, B. D., & Fernández, R. 2014, MNRAS, 441, 3444 [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Miceli, D., & Nava, L. 2022, Galaxies, 10, 66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Mooley, K. P., Deller, A. T., Gottlieb, O., et al. 2018, Nature, 561, 355 [Google Scholar]
  81. Mooley, K. P., Anderson, J., & Lu, W. 2022, Nature, 610, 273 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Mukherjee, S., Lavaux, G., Bouchet, F. R., et al. 2021, A&A, 646, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Nava, L., Sironi, L., Ghisellini, G., Celotti, A., & Ghirlanda, G. 2013, MNRAS, 433, 2107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Neal, R. M. 2011, Handbook of Markov Chain Monte Carlo (Boca Raton: CRC Press) [Google Scholar]
  85. Nedora, V., Bernuzzi, S., Radice, D., et al. 2021, ApJ, 906, 98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Nedora, V., Menegazzi, L. C., Peretti, E., Dietrich, T., & Shibata, M. 2025, MNRAS, 538, 2089 [Google Scholar]
  87. Newton, M., & Raftery, A. 1994, J. R. Stat. Soc. Ser. B, 56, 3 [Google Scholar]
  88. Nicholl, M., Margalit, B., Schmidt, P., et al. 2021, MNRAS, 505, 3016 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. NVIDIA Corporation 2023, NVIDIA RTX 6000 Ada Generation Datasheet, accessed: 2025-07-17 [Google Scholar]
  90. NVIDIA Corporation 2024, NVIDIA H100 Tensor Core GPU, accessed: 202507-17 [Google Scholar]
  91. Pang, P. T. H., Dietrich, T., Coughlin, M. W., et al. 2023, Nat. Commun., 14, 8352 [Google Scholar]
  92. Papamakarios, G., Nalisnick, E., Rezende, D. J., Mohamed, S., & Lakshminarayanan, B. 2021, J. Mach. Learn. Res., 22, 2617 [Google Scholar]
  93. Pellouin, C., & Daigne, F. 2024, A&A, 690, A281 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Peng, Y., Ristic, M., Kedia, A., et al. 2024, Phys. Rev. Res., 6, 033078 [Google Scholar]
  95. Pognan, Q., Jerkstrand, A., & Grumer, J. 2022, MNRAS, 513, 5174 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Polanska, A., Price, M. A., Piras, D., Spurio Mancini, A., & McEwen, J. D. 2025, OJAp, 8 [Google Scholar]
  97. Raaijmakers, G., Greif, S. K., Hebeler, K., et al. 2021, ApJ, 918, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Radice, D., Perego, A., Hotokezaka, K., et al. 2018a, ApJ, 869, 130 [Google Scholar]
  99. Radice, D., Perego, A., Zappa, F., & Bernuzzi, S. 2018b, ApJ, 852, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Ragosta, F., Ahumada, T., Piranomonte, S., et al. 2024, ApJ, 966, 214 [Google Scholar]
  101. Rastinejad, J. C., et al. 2022, Nature, 612, 223 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Rezende, D. J., & Mohamed, S. 2015, arXiv e-prints [arXiv:1505.05770] [Google Scholar]
  103. Rezende, D. J., Mohamed, S., & Wierstra, D. 2014, in Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML) [Google Scholar]
  104. Rinaldi, E., Fraija, N., & Dainotti, M. G. 2024, Galaxies, 12, 5 [Google Scholar]
  105. Ristic, M., Champion, E., O’Shaughnessy, R., et al. 2022, Phys. Rev. Res., 4, 013046 [Google Scholar]
  106. Ristic, M., O’Shaughnessy, R., Villar, V. A., et al. 2023, Phys. Rev. Res., 5, 043106 [Google Scholar]
  107. Ristic, M., O’Shaughnessy, R., Wagner, K., et al. 2025, arXiv e-prints [arXiv:2503.12320] [Google Scholar]
  108. Ryan, G., van Eerten, H., MacFadyen, A., & Zhang, B.-B. 2015, ApJ, 799, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Ryan, G., van Eerten, H., Piro, L., & Troja, E. 2020, ApJ, 896, 166 [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Ryan, G., van Eerten, H., Troja, E., et al. 2024, ApJ, 975, 131 [Google Scholar]
  111. Saha, S., et al. 2024, ApJ, 961, 165 [Google Scholar]
  112. Salafia, O. S., & Ghirlanda, G. 2022, Galaxies, 10, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Sarin, N., & Rosswog, S. 2024, ApJ, 973, L24 [Google Scholar]
  114. Sarin, N., Ashton, G., Lasky, P. D., et al. 2021, arXiv e-prints [arXiv:2105.10108] [Google Scholar]
  115. Sarin, N., Hübner, M., Omand, C. M. B., et al. 2024, MNRAS, 531, 1203 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Savchenko, V., Ferrigno, C., Kuulkers, E., et al. 2017, ApJ, 848, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Setzer, C. N., Peiris, H. V., Korobkin, O., & Rosswog, S. 2023, MNRAS, 520, 2829 [Google Scholar]
  118. Shappee, B. J., Simon, J. D., Drout, M. R., et al. 2017, Science, 358, 1574 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Shibata, M., & Hotokezaka, K. 2019, Ann. Rev. Nucl. Part. Sci., 69, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Shvartzvald, Y., Waxman, E., Gal-Yam, A., et al. 2024, ApJ, 964, 74 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Simongini, A., Ragosta, F., Piranomonte, S., & Di Palma, I. 2024, MNRAS, 533, 3053 [Google Scholar]
  122. Simongini, A., Ragosta, F., Piranomonte, S., & Di Palma, I. 2025, EPJ Web Conf., 319, 13002 [Google Scholar]
  123. Skilling, J. 2004, AIP Conf. Proc., 735, 395 [Google Scholar]
  124. Skilling, J. 2006, Bayesian Anal., 1, 833 [Google Scholar]
  125. Soares-Santos, M., Holz, D. E., Annis, J., et al. 2017, ApJ, 848, L16 [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Speagle, J. S. 2020, MNRAS, 493, 3132 [Google Scholar]
  127. Stratta, G., Nicuesa Guelbenzu, A. M., Klose, S., et al. 2025, ApJ, 979, 159 [Google Scholar]
  128. Tanaka, M., Kato, D., Gaigalas, G., & Kawaguchi, K. 2020, MNRAS, 496, 1369 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Tanvir, N. R., Levan, A. J., Fruchter, A. S., et al. 2013, Nature, 500, 547 [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Tanvir, N. R., Levan, A. J., González-Fernández, C., et al. 2017, ApJ, 848, L27 [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Thielemann, F. K., Arcones, A., Käppeli, R., et al. 2011, Prog. Part. Nucl. Phys., 66, 346 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Troja, E., Ryan, G., Piro, L., et al. 2018, Nat. Commun., 9, 4089 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Troja, E., van Eerten, H., Ryan, G., et al. 2019a, MNRAS, 489, 1919 [NASA ADS] [Google Scholar]
  134. Troja, E., Castro-Tirado, A. J., González, J. B., et al. 2019b, MNRAS, 489, 2104 [Erratum: MNRAS 490, 4367 (2019)] [NASA ADS] [Google Scholar]
  135. Troja, E., Fryer, C.L., O’Connor, B., et al. 2022, Nature, 612, 228 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Tutone, A., Anitra, A., Ambrosi, E., et al. 2025, A&A, 696, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  137. Utsumi, Y., Tanaka, M., Tominaga, N., et al. 2017, Publ. Astron. Soc. Jap., 69, 101 [Google Scholar]
  138. Valenti, S., Sand, D. J., Yang, S., et al. 2017, ApJ, 848, L24 [CrossRef] [Google Scholar]
  139. van Eerten, H. J., van der Horst, A. J., & MacFadyen, A. I. 2012, ApJ, 749, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Villar, V. A., Guillochon, J., Berger, E. et al. 2017, ApJ, 851, L21 [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Wallace, W. F., & Sarin, N. 2025, MNRAS, 539, 3319 [Google Scholar]
  142. Wang, H., & Giannios, D. 2021, ApJ, 908, 200 [Google Scholar]
  143. Wang, H., Dastidar, R. G., Giannios, D., & Duffell, P. C. 2024, ApJS, 273, 17 [Google Scholar]
  144. Wang, Y., Chen, C., & Zhang, B. 2026, JHEAp, 50, 100490 [Google Scholar]
  145. Warren, D. C., Dainotti, M., Barkov, M. V., et al. 2022, ApJ, 924, 40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Waxman, E., Ofek, E. O., & Kushnir, D. 2019, ApJ, 878, 93 [Google Scholar]
  147. Wollaeger, R. T., Fryer, C. L., Chase, E. A., et al. 2021, ApJ, 918, 10 [Google Scholar]
  148. Wong, K. W. k., Gabrié, M., & Foreman-Mackey, D. 2023a, JOSS, 8, 5021 [Google Scholar]
  149. Wong, K. W. K., Isi, M., & Edwards, T. D. P. 2023b, ApJ, 958, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  150. Wouters, T., Pang, P. T. H., Dietrich, T., & Van Den Broeck, C. 2024, PRD, 110, 083033 [Google Scholar]
  151. Wouters, T., Pang, P. T. H., Koehn, H., et al. 2025, PRD, 112, 043037 [Google Scholar]
  152. Wysocki, D., O’Shaughnessy, R., Lange, J., & Fang, Y.-L. L. 2019, PRD, 99, 084026 [Google Scholar]
  153. Yang, J., Ai, S., Zhang, B.-B., et al. 2022, Nature, 612, 232 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Yang, Y.-H., Troja, E., O’Connor, B., et al. 2024, Nature, 626, 742 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  155. Zhang, B. T., Murase, K., Yuan, C., Kimura, S. S., & Mészáros, P. 2021, ApJ, 908, L36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.