EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 708 (April 2026) A&A, 708 (2026) A204 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 708, April 2026
Article Number A204
Number of page(s) 20
Section Catalogs and data
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202558132
Published online 08 April 2026
  1. Aihara, H., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2011, ApJS, 193, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Angulo, R. E., & White, S. D. M., 2010, MNRAS, 405, 143 [NASA ADS] [Google Scholar]
  3. Araya-Araya, P., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2021, MNRAS, 504, 5054 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Arnouts, S., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 1999, MNRAS, 310, 540 [Google Scholar]
  5. Bailer-Jones, C. A. L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, MNRAS, 490, 5615 [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Balogh, M. L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 1999, ApJ, 527, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Beck, R., Lin, C.-A., Ishida, E. E. O., et al. 2017, MNRAS, 468, 4323 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Behroozi, P., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, MNRAS, 488, 3143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Benítez, N., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2015, in Highlights of Spanish Astrophysics VIII (UK: MPG Books), 148 [Google Scholar]
  10. Bertin, E., & Arnouts, S., 1996, A&AS, 117, 393 [Google Scholar]
  11. Bianchi, L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2017, ApJS, 230, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bishop, C. M., 2006, Pattern Recognition and Machine Learning (Berlin: Springer-Verlag) [Google Scholar]
  13. Blakeslee, J. P., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2009, ApJ, 694, 556 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Blanton, M. R., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2001, AJ, 121, 2358 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bluck, A. F. L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2016, MNRAS, 462, 2559 [Google Scholar]
  16. Bonoli, S., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2021, A&A, 653, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Brammer, G. B., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2008, ApJ, 686, 1503 [Google Scholar]
  18. Breiman, L., 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  19. Brinchmann, J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2014, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  20. Bulbul, E., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, A&A, 685, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Carnall, A. C., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2018, MNRAS, 480, 4379 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Carrasco Kind, M., & Brunner, R. J., 2014, MNRAS, 438, 3409 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cavuoti, S., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2017, MNRAS, 466, 2039 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Cenarro, A. J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, A&A, 622, A176 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Cid Fernandes, R., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2005, MNRAS, 358, 363 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Cochrane, R. K., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2018, MNRAS, 475, 3730 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Conroy, C., 2013, ARA&A, 51, 393 [Google Scholar]
  28. Cutri, R. M., Wright, E. L., Conrow, T., et al. 2013, https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2013wise.rept....1C [Google Scholar]
  29. da Costa, L. N., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 1998, AJ, 116, 1 [Google Scholar]
  30. Dahlen, T., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2013, ApJ, 775, 93 [Google Scholar]
  31. Dey, A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, AJ, 157, 168 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. D’Isanto, A., & Polsterer, K. L., 2018, A&A, 609, A111 [Google Scholar]
  33. Duncan, K. J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2018, MNRAS, 473, 2655 [Google Scholar]
  34. Efron, B., 1979, Ann. Statist., 7, 1 [Google Scholar]
  35. Euclid Collaboration (Humphrey, A., et al.,) 2025, A&A, 702, A74 [Google Scholar]
  36. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.,) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Gallazzi, A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2005, MNRAS, 362, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Gutiérrez-Soto, L. A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, A&A, 695, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Haack, R. F., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, MNRAS, 530, 3195 [Google Scholar]
  40. Henriques, B. M. B., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2015, MNRAS, 451, 2663 [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Hernán-Caballero, A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2021, A&A, 654, A101 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Herpich, F. R., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, A&A, 689, A249 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Humire, P. K., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, A&A, 699, A183 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Ilbert, O., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2006, A&A, 439, 863 [Google Scholar]
  45. Ilbert, O., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2013, A&A, 556, A55 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Kauffmann, G., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2003, MNRAS, 341, 33 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Khostovan, A. A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2020, MNRAS, 491, 3343 [Google Scholar]
  48. Kilborn, V. A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2005, MNRAS, 356, 77 [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Kingma, D. P., & Ba, J., 2017, arXiv e-prints [arXiv:1412.6980] [Google Scholar]
  50. Kluge, M., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, A&A, 688, A210 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Kohavi, R., 1995, in A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection (IJCAI), 1137 [Google Scholar]
  52. Kron, R. G., 1980, ApJS, 43, 305 [Google Scholar]
  53. Leja, J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, ApJ, 877, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Leroy, A. K., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2008, AJ, 136, 2782 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Li, C., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2022, MNRAS, 509, 2289 [Google Scholar]
  56. Lima, E. V. R., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2022, Astron. Comput., 38, 100510 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Lomelí-Núñez, L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, AJ, 169, 263 [Google Scholar]
  58. Lopes, A. R., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, A&A, 699, A331 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Maddox, N., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, MNRAS, 490, 1666 [Google Scholar]
  60. McInnes, L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2018, arXiv e-prints [arXiv:1802.03426] [Google Scholar]
  61. McMahon, R. G., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2013, The Messenger, 154, 35 [NASA ADS] [Google Scholar]
  62. Mendes de Oliveira, C., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, MNRAS, 489, 241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Méndez-Hernández, H., Lima-Dias, C., Monachesi, A., et al. 2026, A&A, 706, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Muzzin, A., Marchesini, D., Stefanon, M., et al. 2013, ApJ, 777, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Nair, V., & Hinton, G. E., 2010, ICML ’10, 807 [Google Scholar]
  66. Nakazono, L., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2021, MNRAS, 507, 5847 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Ng, A. Y., 2004, ICML ’04, 78, https://doi.org/10.1145/1015330.1015435 [Google Scholar]
  68. Noeske, K. G., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Noll, S., Burgarella, D., Giovannoli, É., & Serra, P. 2011, Astrophysic Source Code Library [record ascl:1111.004] [Google Scholar]
  70. Oke, J. B., 1974, ApJS, 27, 21 [Google Scholar]
  71. Pacifici, C., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2023, ApJ, 949, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Pasquet, J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2019, A&A, 621, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Peng, Y.-J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2010, ApJ, 721, 193 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Peng, Y., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2015, Nature, 521, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Planck Collaboration XVI., 2014, A&A, 571, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Powers, D. M. W., 2020, arXiv e-prints [arXiv:2010.16061] [Google Scholar]
  77. Raj, M. A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, A&A, 690, A92 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Salim, S., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2007, ApJS, 173, 267 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Sanders, J. S., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, A&A, 695, A160 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Scharf, C. A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2005, ApJ, 633, 154 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Schawinski, K., Urry, C. M., Simmons, B. D., et al. 2014, MNRAS, 440, 889 [Google Scholar]
  82. Schlafly, E. F., & Finkbeiner, D. P., 2011, ApJ, 737, 103 [Google Scholar]
  83. Schmidt, S. J., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2020, MNRAS, 499, 1587 [NASA ADS] [Google Scholar]
  84. Smith Castelli, A. V., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2024, MNRAS, 530, 3787 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Sokolova, M., & Lapalme, G. 2009, IPM, 45, 427 [Google Scholar]
  86. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., et al. 2014, ApJS, 214, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Springel, V., White, S. D. M., Tormen, G., et al. 2001, MNRAS, 328, 726 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Springel, V., White, S. D. M., Jenkins, A., et al. 2005, Nature, 435, 629 [Google Scholar]
  89. Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., et al. 2014, J. Mach. Learn. Res., 15, 1929 [MathSciNet] [Google Scholar]
  90. Teixeira, G., Bom, C. R., Santana-Silva, L., et al. 2024, Astron. Comput., 49, 100886 [Google Scholar]
  91. Thainá-Batista, J., Cid Fernandes, R., Herpich, F. R., et al. 2023, MNRAS, 526, 1874 [Google Scholar]
  92. Tomczak, A. R., Quadri, R. F., Tran, K.-V. H., et al. 2014, ApJ, 783, 85 [Google Scholar]
  93. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  94. Van Rijsbergen, C. J., 1979, Information Retrieval, 2nd edn. (London: Butterworth) [Google Scholar]
  95. Venhola, A., Peletier, R., Laurikainen, E., et al. 2019, A&A, 625, A143 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Vilella-Rojo, G., Viironen, K., López-Sanjuan, C., et al. 2015, A&A, 580, A47 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Wechsler, R. H., & Tinker, J. L., 2018, ARA&A, 56, 435 [Google Scholar]
  98. Wright, E. L., Eisenhardt, P. R. M., Mainzer, A. K., et al. 2010, AJ, 140, 1868 [Google Scholar]
  99. York, D. G., Adelman, J., Anderson, John E., J., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Zenteno, A., Kluge, M., Kharkrang, R., et al. 2025, A&A, 698, A171 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  101. Zhou, R., Brammer, G., Momcheva, I., et al. 2021, ApJS, 253, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.