EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 708 (April 2026) A&A, 708 (2026) A221 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 708, April 2026
Article Number A221
Number of page(s) 18
Section Stellar structure and evolution
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202556773
Published online 08 April 2026
  1. Aamer, A., Nicholl, M., Gomez, S., et al. 2025, MNRAS, 541, 2674 [Google Scholar]
  2. Ambikasaran, S., Foreman-Mackey, D., Greengard, L., Hogg, D. W., & O’Neil, M. 2015, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 38, 252 [Google Scholar]
  3. Anderson, J. P., Dessart, L., Gutierrez, C. P., et al. 2014a, MNRAS, 441, 671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Anderson, J. P., González-Gaitán, S., Hamuy, M., et al. 2014b, ApJ, 786, 67 [Google Scholar]
  5. Anderson, J. P., Dessart, L., Gutiérrez, C. P., et al. 2018, Nat. Astron., 2, 574 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Andrews, J. E., Sand, D. J., Valenti, S., et al. 2019, ApJ, 885, 43 [Google Scholar]
  7. Arcavi, I., Gal-Yam, A., Cenko, S. B., et al. 2012, ApJ, 756, L30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Barbon, R., Ciatti, F., & Rosino, L. 1979, A&A, 72, 287 [Google Scholar]
  10. Bellm, E. C., Kulkarni, S. R., Graham, M. J., et al. 2019, PASP, 131, 018002 [Google Scholar]
  11. Benetti, S., Chugai, N. N., Utrobin, V. P., et al. 2016, MNRAS, 456, 3296 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Ben-Hur, A., Elisseeff, A., & Guyon, I. 2002, Pacific Symp. Biocomput., 2002, 6 [Google Scholar]
  13. Bloemen, S., Groot, P., Woudt, P., et al. 2016, SPIE Conf. Ser., 9906, 990664 [NASA ADS] [Google Scholar]
  14. Blondin, S., & Tonry, J. L. 2007, ApJ, 666, 1024 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bose, S., Sutaria, F., Kumar, B., et al. 2015a, ApJ, 806, 160 [Google Scholar]
  16. Bose, S., Valenti, S., Misra, K., et al. 2015b, MNRAS, 450, 2373 [Google Scholar]
  17. Bostroem, K. A., Valenti, S., Horesh, A., et al. 2019, MNRAS, 485, 5120 [Google Scholar]
  18. Bouchet, P., Moneti, A., Slezak, E., Le Bertre, T., & Manfroid, J. 1989, A&AS, 80, 379 [NASA ADS] [Google Scholar]
  19. Bronner, V. A., Laplace, E., Schneider, F. R. N., & Podsiadlowski, P. 2025, A&A, 703, A61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Bruch, R. J., Gal-Yam, A., Schulze, S., et al. 2021, ApJ, 912, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Bruch, R. J., Gal-Yam, A., Yaron, O., et al. 2023, ApJ, 952, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Burrow, A., Baron, E., Burns, C. R., et al. 2024, ApJ, 967, 55 [Google Scholar]
  23. Csörnyei, G., Vogl, C., Taubenberger, S., et al. 2023, A&A, 672, A129 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Dall’Ora, M., Botticella, M. T., Pumo, M. L., et al. 2014, ApJ, 787, 139 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Dastidar, R., Misra, K., Singh, M., et al. 2019a, MNRAS, 486, 2850 [Google Scholar]
  26. Dastidar, R., Misra, K., Valenti, S., et al. 2019b, MNRAS, 490, 1605 [Google Scholar]
  27. Dastidar, R., Misra, K., Singh, M., et al. 2021, MNRAS, 504, 1009 [Google Scholar]
  28. de Jaeger, T., Galbany, L., Gutiérrez, C. P., et al. 2018, MNRAS, 478, 3776 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. de Jaeger, T., Galbany, L., Riess, A. G., et al. 2022, MNRAS, 514, 4620 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Dessart, L. 2025, A&A, 694, A132 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Dessart, L. 2026, in Encyclopedia of Astrophysics (First Edition), ed. I. Mandel, (Oxford: Elsevier), 706 [Google Scholar]
  32. Dessart, L., & Hillier, D. J. 2011, MNRAS, 410, 1739 [NASA ADS] [Google Scholar]
  33. Dessart, L., & Hillier, D. J. 2022, A&A, 660, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Dessart, L., & Jacobson-Galan, W. V. 2026, A&A, 707, A251 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Dessart, L., Hillier, D. J., Waldman, R., & Livne, E. 2013, MNRAS, 433, 1745 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Dessart, L., Hillier, D. J., & Audit, E. 2017, A&A, 605, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Dessart, L., Gutiérrez, C. P., Ercolino, A., Jin, H., & Langer, N. 2024, A&A, 685, A169 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Dhungana, G., Kehoe, R., Vinko, J., et al. 2016, ApJ, 822, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Dyer, M. J., Steeghs, D., Galloway, D. K., et al. 2020, SPIE Conf. Ser., 11445, 114457G [NASA ADS] [Google Scholar]
  40. Eldridge, J. J., Xiao, L., Stanway, E. R., Rodrigues, N., & Guo, N. Y. 2018, PASA, 35 [Google Scholar]
  41. Elmhamdi, A., Danziger, I. J., Chugai, N., et al. 2003, MNRAS, 338, 939 [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Ercolino, A., Jin, H., Langer, N., & Dessart, L. 2025, A&A, 696, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Ertini, K., Regna, T. A., Ferrari, L., et al. 2025, A&A, 699, A60 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Ertini, K., Anderson, J. P., Folatelli, G., et al. 2026, A&A, submitted [arXiv:2602.03638] [Google Scholar]
  45. Fang, Q., Moriya, T. J., Maeda, K., Dorozsmai, A., & Silva-Farfán, J. 2025, ApJ, 990, 60 [Google Scholar]
  46. Faran, T., Poznanski, D., Filippenko, A. V., et al. 2014, MNRAS, 445, 554 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Filippenko, A. V., Matheson, T., & Ho, L. C. 1993, ApJ, 415, L103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Galbany, L., Hamuy, M., Phillips, M. M., et al. 2016, AJ, 151, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Gall, E. E. E., Polshaw, J., Kotak, R., et al. 2015, A&A, 582, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  50. González-Bañuelos, M., Gutiérrez, C. P., Galbany, L., & González-Gaitán, S. 2025, A&A, 702, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Graham, M. J., Kulkarni, S. R., Bellm, E. C., et al. 2019, PASP, 131, 078001 [Google Scholar]
  52. Gutiérrez, C. P., Anderson, J. P., Hamuy, M., et al. 2014, ApJ, 786, L15 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Gutiérrez, C. P., Anderson, J. P., Hamuy, M., et al. 2017a, ApJ, 850, 90 [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Gutiérrez, C. P., Anderson, J. P., Hamuy, M., et al. 2017b, ApJ, 850, 89 [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Harutyunyan, A. H., Pfahler, P., Pastorello, A., et al. 2008, A&A, 488, 383 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Hastie, T., & Tibshirani, R. 1986, Stat. Sci., 1, 297 [Google Scholar]
  58. Hennig, C. 2007, Comput. Stat. Data Anal., 52, 258 [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hicken, M., Friedman, A. S., Blondin, S., et al. 2017, ApJS, 233, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Hillier, D. J., & Dessart, L. 2019, A&A, 631, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Hinds, K. R., Perley, D. A., Sollerman, J., et al. 2025, MNRAS, 541, 135 [Google Scholar]
  62. Hiramatsu, D., Howell, D. A., Moriya, T. J., et al. 2021a, ApJ, 913, 55 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Hiramatsu, D., Howell, D. A., Van Dyk, S. D., et al. 2021b, Nat. Astron., 5, 903 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Hosseinzadeh, G., Valenti, S., Arcavi, I., McCully, C., & Howell, D. A. 2017, Am. Astron. Soc. Meeting Abstr., 229, 308.06 [Google Scholar]
  65. Hosseinzadeh, G., Valenti, S., McCully, C., et al. 2018, ApJ, 861, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Hsiao, E. Y., Conley, A., Howell, D. A., et al. 2007, ApJ, 663, 1187 [Google Scholar]
  67. Huang, F., Wang, X. F., Hosseinzadeh, G., et al. 2018, MNRAS, 475, 3959 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Huang, C. D., Yuan, W., Riess, A. G., et al. 2024, ApJ, 963, 83 [Google Scholar]
  69. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Ivezić, Ž., Kahn, S. M., Tyson, J. A., et al. 2019, ApJ, 873, 111 [Google Scholar]
  71. Jacobson-Galán, W. V., Dessart, L., Davis, K. W., et al. 2024, ApJ, 970, 189 [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Jacobson-Galán, W. V., Dessart, L., Davis, K. W., et al. 2025, ApJ, 992, 100 [Google Scholar]
  73. Knop, S., Hauschildt, P. H., Baron, E., & Dreizler, S. 2007, A&A, 469, 1077 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. Léget, P. F., Gangler, E., Mondon, F., et al. 2020, A&A, 636, A46 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Leonard, D. C., Filippenko, A. V., Li, W., et al. 2002, AJ, 124, 2490 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Leonard, D. C., Kanbur, S. M., Ngeow, C. C., & Tanvir, N. R. 2003, ApJ, 594, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Li, W., Leaman, J., Chornock, R., et al. 2011, MNRAS, 412, 1441 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Lisakov, S. M., Dessart, L., Hillier, D. J., Waldman, R., & Livne, E. 2017, MNRAS, 466, 34 [Google Scholar]
  79. Lu, J., Hsiao, E. Y., Phillips, M. M., et al. 2023, ApJ, 948, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Maund, J. R., Fraser, M., Smartt, S. J., et al. 2013, MNRAS, 431, L102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Minkowski, R. 1941, PASP, 53, 224 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Morozova, V., Piro, A. L., & Valenti, S. 2017, ApJ, 838, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Müller-Bravo, T. E., Gutiérrez, C. P., Sullivan, M., et al. 2020, MNRAS, 497, 361 [Google Scholar]
  84. Müller-Bravo, T. E., Sullivan, M., Smith, M., et al. 2022, MNRAS, 512, 3266 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Müller-Bravo, T. E., Galbany, L., Stritzinger, M. D., et al. 2025, A&A, 702, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Nagao, T., Maeda, K., & Ouchi, R. 2020, MNRAS, 497, 5395 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. pandas development team 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3509134 [Google Scholar]
  88. Pastorello, A., Zampieri, L., Turatto, M., et al. 2004, MNRAS, 347, 74 [Google Scholar]
  89. Pastorello, A., Sauer, D., Taubenberger, S., et al. 2006, MNRAS, 370, 1752 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Pastorello, A., Valenti, S., Zampieri, L., et al. 2009, MNRAS, 394, 2266 [Google Scholar]
  91. Pearson, K. F. 1901, Lond. Edinburgh Dublin Philos. Mag. J. Sci., 2, 559 [Google Scholar]
  92. Pearson, J., Hosseinzadeh, G., Sand, D. J., et al. 2023, ApJ, 945, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Pessi, P. J., Folatelli, G., Anderson, J. P., et al. 2019, MNRAS, 488, 4239 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Pessi, P. J., Anderson, J. P., Folatelli, G., et al. 2023, MNRAS, 523, 5315 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Poličar, P. G., Stražar, M., & Zupan, B. 2024, J. Stat. Software, 109, 1 [Google Scholar]
  96. Poznanski, D., Butler, N., Filippenko, A. V., et al. 2009, ApJ, 694, 1067 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Ramirez, M., Pignata, G., Förster, F., et al. 2024, A&A, 691, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Rasmussen, C. E., & Williams, C. K. I. 2006, Gaussian Processes for Machine Learning [Google Scholar]
  99. Reynolds, T. M., Fraser, M., Mattila, S., et al. 2020, MNRAS, 493, 1761 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Sahu, D. K., Anupama, G. C., Srividya, S., & Muneer, S. 2006, MNRAS, 372, 1315 [Google Scholar]
  101. Sanders, N. E., Soderberg, A. M., Gezari, S., et al. 2015, ApJ, 799, 208 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Saunders, C., Aldering, G., Antilogus, P., et al. 2018, ApJ, 869, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Schlegel, E. M. 1990, MNRAS, 244, 269 [NASA ADS] [Google Scholar]
  104. Shivvers, I., Modjaz, M., Zheng, W., et al. 2017, PASP, 129, 054201 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Smith, K. W., Smartt, S. J., Young, D. R., et al. 2020, PASP, 132, 085002 [Google Scholar]
  106. Sollerman, J., Yang, S., Schulze, S., et al. 2021, A&A, 655, A105 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  107. Szalai, T., Vinkó, J., Könyves-Tóth, R., et al. 2019, ApJ, 876, 19 [Google Scholar]
  108. Taddia, F., Stritzinger, M. D., Sollerman, J., et al. 2012, A&A, 537, A140 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Taddia, F., Sollerman, J., Fremling, C., et al. 2016, A&A, 588, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  110. Takáts, K., Pignata, G., Pumo, M. L., et al. 2015, MNRAS, 450, 3137 [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Takei, Y., Ioka, K., & Shibata, M. 2025, ApJ, 992, 137 [Google Scholar]
  112. Teja, R. S., Singh, A., Sahu, D. K., et al. 2022, ApJ, 930, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Terreran, G., Jerkstrand, A., Benetti, S., et al. 2016, MNRAS, 462, 137 [Google Scholar]
  114. Tinyanont, S., Ridden-Harper, R., Foley, R. J., et al. 2022, MNRAS, 512, 2777 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Tomasella, L., Cappellaro, E., Fraser, M., et al. 2013, MNRAS, 434, 1636 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Tomasella, L., Cappellaro, E., Pumo, M. L., et al. 2018, MNRAS, 475, 1937 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Valenti, S., Howell, D. A., Stritzinger, M. D., et al. 2016, MNRAS, 459, 3939 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Valerin, G., Pumo, M. L., Pastorello, A., et al. 2022, MNRAS, 513, 4983 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Van der Maaten, L., & Hinton, G. 2008, J. Mach. Learn. Res., 9, 2579 [Google Scholar]
  120. Vasylyev, S. S., Filippenko, A. V., Vogl, C., et al. 2022, ApJ, 934, 134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Vincenzi, M., Sullivan, M., Firth, R. E., et al. 2019, MNRAS, 489, 5802 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  123. Von Luxburg, U. 2010, Found. Trends. Mach. Learn., 2, 235 [Google Scholar]
  124. Xiang, D., Wang, X., Zhang, X., et al. 2023, MNRAS, 520, 2965 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Yang, S., Sollerman, J., Strotjohann, N. L., et al. 2021, A&A, 655, A90 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  126. Yaron, O., Perley, D. A., Gal-Yam, A., et al. 2017, Nat. Phys., 13, 510 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Zhang, J., Wang, X., Mazzali, P. A., et al. 2014, ApJ, 797, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Zhang, J., Wang, X., József, V., et al. 2020, MNRAS, 498, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Zhang, X., Wang, X., Sai, H., et al. 2022, MNRAS, 513, 4556 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Zheng, W., Dessart, L., Filippenko, A. V., et al. 2025, ApJ, 988, 61 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.